基于數(shù)字普惠金融地級(jí)城市層面數(shù)據(jù),采用地理距離和經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣構(gòu)建空間面板數(shù)據(jù)回歸模型,考察中國城市數(shù)字普惠金融發(fā)展的空間集聚特征,并從全國整體和三大區(qū)域?qū)?shù)字普惠金融發(fā)展的空間收斂性進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn):城市數(shù)字普惠金融具有顯著的空間自相關(guān)性,即便控制多個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)特征變量,數(shù)字普惠金融的發(fā)展仍具有顯著的正向空間集聚效應(yīng);全國整體和三大區(qū)域數(shù)字普惠金融的發(fā)展呈現(xiàn)出典型的σ收斂,并且均存在顯著的絕對和條件β收斂,但不同區(qū)域的空間收斂速度有所差異。

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【部分圖文】：

圖3 2011～2015年數(shù)字普惠金融變異系數(shù)的趨勢圖

本文采用變異系數(shù)進(jìn)行σ收斂檢驗(yàn),我們計(jì)算了2011～2015年全國及東、中、西部城市數(shù)字普惠金融的變異系數(shù)并繪制了趨勢圖,如圖3所示。圖3顯示,隨著時(shí)間的逐漸推移,全國及東、中、西部城市數(shù)字普惠金融的變異系數(shù)具有明顯的下降趨勢,表明全國整體和三大區(qū)域數(shù)字普惠金融的發(fā)展呈現(xiàn)出典型的....

圖1 2015年數(shù)字普惠金融指數(shù)城市排名區(qū)域分布

當(dāng)前,數(shù)字普惠金融發(fā)展呈現(xiàn)出區(qū)域差異化格局,總體上東部城市處于領(lǐng)先優(yōu)勢,部分中西部城市發(fā)展勢頭迅猛。根據(jù)北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心課題組提供的2011～2015年數(shù)據(jù),本文繪制了中國內(nèi)地2015年數(shù)字普惠金融指數(shù)城市排名的區(qū)域分布以及2011～2015年城市數(shù)字普惠金融發(fā)展增速排名....

圖2 2011～2015年城市數(shù)字普惠金融發(fā)展增速排名區(qū)域分布

圖12015年數(shù)字普惠金融指數(shù)城市排名區(qū)域分布囿于數(shù)據(jù)可得性等原因,現(xiàn)有文獻(xiàn)多集中于對傳統(tǒng)金融發(fā)展的討論,少量文獻(xiàn)開始嘗試研究互聯(lián)網(wǎng)金融和普惠金融的發(fā)展?fàn)顩r,而且定性討論較多,實(shí)證研究略顯不足,涉及到數(shù)字普惠金融的相關(guān)研究更是鳳毛麟角。針對傳統(tǒng)金融空間特征的研究,任英華等(20....

本文編號(hào)：4047706