近年來,隨著數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、圖像處理、模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的進(jìn)步,人工智能在泌尿疾病的診療方面得到了廣泛的應(yīng)用�；谟跋駥W(xué)和組織病理學(xué)等海量的生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù),人工智能技術(shù)可以讓醫(yī)務(wù)工作者對泌尿系腫瘤、泌尿系結(jié)石、泌尿系感染、泌尿功能異常和勃起功能障礙等幾類泌尿疾病的診斷更為精準(zhǔn),讓治療更加個(gè)性化。然而,目前人工智能診療大多處于研究階段,在實(shí)際的應(yīng)用中尚存在一些問題。本文以輔助診斷為線索,對人工智能方法在前列腺癌、膀胱癌、腎癌、尿路結(jié)石、尿頻、勃起功能障礙等常見泌尿疾病的應(yīng)用和研究情況予以綜述,并進(jìn)一步探討其存在的問題和未來發(fā)展方向。 

【文章來源】：生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2020年02期 第230-235頁 北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系示意圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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