一種基于局部地形復(fù)雜度指標(biāo)的機(jī)載LiDAR地面點(diǎn)云數(shù)據(jù)抽稀方法
發(fā)布時(shí)間:2025-06-28 05:31
機(jī)載激光雷達(dá)(Light Detection And Ranging,LiDAR)點(diǎn)云數(shù)據(jù)具有高精度、高密度、完整保留地形特征的特點(diǎn)。利用LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)建立數(shù)字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)已成為一種主要途徑。由LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)直接建立DEM因數(shù)據(jù)量大導(dǎo)致處理速度慢、交互體驗(yàn)不佳、儲(chǔ)存困難等問題。將地面點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)抽稀之后再建立DEM是解決問題的方法。如何處理好抽稀率和DEM的精度關(guān)系并盡可能多地保留地形特征點(diǎn)和特征線是研究的重點(diǎn)。針對(duì)上述問題,本文開展了以下研究工作:(1)圍繞地形復(fù)雜度指標(biāo)構(gòu)建,討論了參數(shù)選取問題,引入?yún)?shù)的可提取性、相對(duì)獨(dú)立性、相對(duì)全面性三個(gè)原則;采用相關(guān)系數(shù)分析法、聚類分析法,結(jié)合實(shí)驗(yàn)區(qū)點(diǎn)云數(shù)據(jù)來評(píng)價(jià)參數(shù)的相對(duì)獨(dú)立性,從而篩選出獨(dú)立性相對(duì)好的核心地形因子,包括高程標(biāo)準(zhǔn)差、坡度熵、地形粗糙度。(2)為了對(duì)局部地形復(fù)雜度進(jìn)行量化,選擇CRITIC(Criteria Importance Through Intercriteria Correlation,CRITIC)多因子綜合定權(quán)方法采用核心地形因子作為參數(shù),以不同地形實(shí)...
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 地形復(fù)雜度
1.2.2 地形因子的分類
1.2.3 地面點(diǎn)云數(shù)據(jù)的抽稀方法
1.3 研究目的與研究內(nèi)容
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究內(nèi)容
1.4 技術(shù)路線
1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 局部地形復(fù)雜度核心地形因子的篩選方法
2.1 地形因子的篩選原則
2.2 地形因子的分類
2.3 地形因子的初選
2.4 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)介紹
2.5 實(shí)驗(yàn)區(qū)域局部地形復(fù)雜度核心地形因子的篩選
2.5.1 相關(guān)系數(shù)分析法
2.5.2 聚類分析法
2.5.3 相對(duì)獨(dú)立性量化結(jié)果分析
2.6 本章小結(jié)
第3章 局部地形復(fù)雜度指標(biāo)計(jì)算方法
3.1 多地形因子指標(biāo)定權(quán)方法
3.1.1 多因子綜合評(píng)價(jià)的定權(quán)方法
3.1.2 CRITIC定權(quán)方法
3.2 計(jì)算局部地形復(fù)雜度指標(biāo)
3.2.1 局部地形復(fù)雜度指標(biāo)計(jì)算步驟
3.2.2 實(shí)驗(yàn)區(qū)域局部地形復(fù)雜度指標(biāo)計(jì)算
3.3 不同地形中局部地形復(fù)雜度指標(biāo)值的統(tǒng)計(jì)分析
3.4 本章小結(jié)
第4章 機(jī)載LiDAR地面點(diǎn)云抽稀方法
4.1 抽稀思想
4.2 抽稀步驟
4.3 地形特征線的保留
4.3.1 地形特征線的提取
4.3.2 地形特征線的簡化
4.4 精度評(píng)價(jià)
4.4.1 評(píng)價(jià)方法
4.4.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)
4.5 本章小結(jié)
第5章 實(shí)驗(yàn)與分析
5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
5.2 基于局部地形復(fù)雜度指標(biāo)的地面點(diǎn)云數(shù)據(jù)抽稀結(jié)果分析
5.3 四種方法加入地形特征線前后DEM高程精度變化分析
5.3.1 對(duì)山地地形的地面點(diǎn)云抽稀實(shí)驗(yàn)
5.3.2 對(duì)丘陵地形的地面點(diǎn)云抽稀實(shí)驗(yàn)
5.4 四種點(diǎn)云抽稀方法實(shí)驗(yàn)與對(duì)比分析
5.4.1 抽稀率和DEM高程精度對(duì)比分析
5.4.2 點(diǎn)云抽稀結(jié)果采樣點(diǎn)空間分布對(duì)比分析
5.5 確定滿足不同尺度DEM高程精度要求的最大抽稀率
5.6 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
總結(jié)
展望
致謝
參考文獻(xiàn)
研究生期間參加的學(xué)術(shù)活動(dòng)
本文編號(hào):4054499
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 地形復(fù)雜度
1.2.2 地形因子的分類
1.2.3 地面點(diǎn)云數(shù)據(jù)的抽稀方法
1.3 研究目的與研究內(nèi)容
1.3.1 研究目的
1.3.2 研究內(nèi)容
1.4 技術(shù)路線
1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 局部地形復(fù)雜度核心地形因子的篩選方法
2.1 地形因子的篩選原則
2.2 地形因子的分類
2.3 地形因子的初選
2.4 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)介紹
2.5 實(shí)驗(yàn)區(qū)域局部地形復(fù)雜度核心地形因子的篩選
2.5.1 相關(guān)系數(shù)分析法
2.5.2 聚類分析法
2.5.3 相對(duì)獨(dú)立性量化結(jié)果分析
2.6 本章小結(jié)
第3章 局部地形復(fù)雜度指標(biāo)計(jì)算方法
3.1 多地形因子指標(biāo)定權(quán)方法
3.1.1 多因子綜合評(píng)價(jià)的定權(quán)方法
3.1.2 CRITIC定權(quán)方法
3.2 計(jì)算局部地形復(fù)雜度指標(biāo)
3.2.1 局部地形復(fù)雜度指標(biāo)計(jì)算步驟
3.2.2 實(shí)驗(yàn)區(qū)域局部地形復(fù)雜度指標(biāo)計(jì)算
3.3 不同地形中局部地形復(fù)雜度指標(biāo)值的統(tǒng)計(jì)分析
3.4 本章小結(jié)
第4章 機(jī)載LiDAR地面點(diǎn)云抽稀方法
4.1 抽稀思想
4.2 抽稀步驟
4.3 地形特征線的保留
4.3.1 地形特征線的提取
4.3.2 地形特征線的簡化
4.4 精度評(píng)價(jià)
4.4.1 評(píng)價(jià)方法
4.4.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)
4.5 本章小結(jié)
第5章 實(shí)驗(yàn)與分析
5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
5.2 基于局部地形復(fù)雜度指標(biāo)的地面點(diǎn)云數(shù)據(jù)抽稀結(jié)果分析
5.3 四種方法加入地形特征線前后DEM高程精度變化分析
5.3.1 對(duì)山地地形的地面點(diǎn)云抽稀實(shí)驗(yàn)
5.3.2 對(duì)丘陵地形的地面點(diǎn)云抽稀實(shí)驗(yàn)
5.4 四種點(diǎn)云抽稀方法實(shí)驗(yàn)與對(duì)比分析
5.4.1 抽稀率和DEM高程精度對(duì)比分析
5.4.2 點(diǎn)云抽稀結(jié)果采樣點(diǎn)空間分布對(duì)比分析
5.5 確定滿足不同尺度DEM高程精度要求的最大抽稀率
5.6 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
總結(jié)
展望
致謝
參考文獻(xiàn)
研究生期間參加的學(xué)術(shù)活動(dòng)
本文編號(hào):4054499
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