科技專家遴選系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1本文研究思路圖
SES最簡單直接,基于貪心思想,按遴選任務(wù)集中任務(wù)的順序進(jìn)行遴選,但其匹配度值不是全局最優(yōu)解。IPES通過建立0-1整數(shù)規(guī)劃模型,以最大化遴選任務(wù)集上的匹配度值為目標(biāo),可求得全局最優(yōu)解,同時(shí)可追加最小化專家工作地與評(píng)審地點(diǎn)距離的目標(biāo)函數(shù),但其會(huì)導(dǎo)致遴選任務(wù)集中具有相同研究主題的任....
圖2-1部分科技詞條樹圖
部分科技詞條樹圖如圖2-1所示。2.2Ansj分詞
圖3-1科研論文的科技詞條畫像研究思路圖
在引入了論文影響力指數(shù)及創(chuàng)新指數(shù)后,本文通過建立論文影響力模型及創(chuàng)新力模型,用影響力及創(chuàng)新力來評(píng)判一篇科研論文質(zhì)量,在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)科研論文的科技詞條畫像(圖3-1)。圖3-1中,論文科技詞條提取及權(quán)重計(jì)算旨在從科研論文中精確地提取科技詞條并計(jì)算科技詞條所占論文研究范疇的大小;論文....
圖3-2論文科技詞條提取及權(quán)重計(jì)算研究思路圖
通常,一篇科研論文研究范疇集中在某幾個(gè)科技詞條,且科技詞條占論文研究范疇的大小不同。論文科技詞條提取旨在從科研論文中精確地提取科技詞條,計(jì)算科技詞條在論文中重要性程度,列出論文的代表性科技詞條子集。為了解決上述問題,首先需要對(duì)電子版的科技文獻(xiàn)進(jìn)行預(yù)處理,獲得結(jié)構(gòu)較為完整的科研論文....
本文編號(hào):4051094
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