發(fā)布時間：2024-11-26 22:28

　　 [目的/意義]精準預測與掌握輿情事件的發(fā)展,及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡輿情中的潛在危機,對社會的穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義。[方法/過程]網(wǎng)絡輿情演化具有隨機性、非線性、復雜性、因素之間不確定性等特征,利用粒子群算法(PSO)優(yōu)化GM(1,1)冪模型參數(shù),結合GM(1,N)模型構建組合灰色模型,用于預測網(wǎng)絡輿情熱度發(fā)展趨勢,并通過"莆田系事件"的輿情數(shù)據(jù)對模型預測性能進行驗證。[結果/結論]仿真結果表明,基于粒子群算法的GM(1,1)冪模型能夠較好的解決非線性單序列的預測問題。同時,組合灰色模型比多因素灰色模型預測精確度更高,在網(wǎng)絡輿情預測上具有一定的優(yōu)勢。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 網(wǎng)絡輿情預測研究現(xiàn)狀概述
    1.1 網(wǎng)絡輿情預測模型研究現(xiàn)狀
    1.2 灰色系統(tǒng)理論在網(wǎng)絡輿情預測中研究現(xiàn)狀
2 相關理論知識
    2.1 GM (1, 1) 冪模型
    2.2 GM (1, N) 模型
    2.3 粒子群算法
3 參數(shù)優(yōu)化與模型構建
    3.1 GM (1, 1) 冪模型參數(shù)求解與優(yōu)化
    3.2 粒子群優(yōu)化GM (1, 1) 冪模型構建
    3.3 組合灰色模型構建
4 應用實例數(shù)據(jù)分析
    4.1 樣本數(shù)據(jù)與處理
    4.2 仿真結果分析
5 總結



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