P2P平臺通過與農業(yè)企業(yè)合作,逐漸滲透到農村供應鏈金融領域,實現(xiàn)收益共享,成為農村供應鏈金融業(yè)務發(fā)展的新模式,但是P2P平臺面臨的"跑路"風險嚴重影響了其與農業(yè)企業(yè)合作關系的穩(wěn)定性。因此,論文從農業(yè)企業(yè)選擇合作伙伴視角出發(fā),通過分析P2P平臺在農村供應鏈金融業(yè)務中的特點,構建風險評估指標體系,包括流動性風險、市場風險、信用風險、操作風險,并嘗試利用概率神經網絡(PNN)模型對P2P平臺的風險進行評估。
【文章目錄】：
概率神經網絡基本思想及原理
    （一）概率神經網絡的基本思想
    （二）概率神經網絡的基本原理
        1. 概率神經網絡設計
        2. 訓練網絡
        3. 網絡性能測試
基于P2P平臺的農村供應鏈金融業(yè)務分析
農村供應鏈金融業(yè)務中P2P平臺風險評估PNN模型的構建
    （一）P2P平臺風險評估指標體系的構建
        1. 流動性風險
        2. 市場風險
        3. 信用風險
        4. 操作風險
    （二）P2P平臺風險評估PNN模型的構建
        1. 數(shù)據(jù)采集及分析
        2. 風險評估PNN模型的設計及訓練
        3. 風險評估模型性能測試
P2P平臺風險評估PNN模型的運用
結論及建議
    （一）結論
    （二）建議

【參考文獻】

相關期刊論文 前6條

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本文編號：2852338