隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,基于原始的實際市場買賣雙方的匹配問題已經(jīng)不能適應(yīng)時代的新變化,通過虛擬網(wǎng)絡(luò)的買方與賣方之間的電子商務(wù)開始占據(jù)新地位。在此種趨勢下,如何將已有的方法進(jìn)行改進(jìn)以便實現(xiàn)供應(yīng)商和客戶之間的多屬性雙邊匹配問題成為了亟待解決的問題。以往的關(guān)于雙邊匹配的問題多是,一對一匹配、一對多匹配,且屬性權(quán)重已知,雙方對對方的評價信息均采用一種方式。本文提出了一種對于屬性權(quán)重信息未知且評價信息采用偏好序、區(qū)間數(shù)和語言變量三種評價信息表達(dá)的多對多決策問題。滿足了多方因為喜好不同而采用的不同評價方式的要求,解決了多對多且屬性值完全不同的雙邊匹配問題的極特殊決策問題的研究,同時具有更廣泛的適應(yīng)性。本文以運籌學(xué)中的指派問題為經(jīng)典模型,在此基礎(chǔ)上建立了適應(yīng)多向選擇問題的模型,通過屬性權(quán)重值為標(biāo)度,表達(dá)了不同屬性信息的重要程度。將兩個分別以客戶和供應(yīng)商為決策者的多目標(biāo)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為使兩者同時滿足最優(yōu)化匹配的單目標(biāo)優(yōu)化問題的求解。在算例方面,通過實際調(diào)研,確定了影響供應(yīng)商和客戶的優(yōu)勢度的幾個基本屬性值。將一方對另一方不同表達(dá)方式的評價信息構(gòu)成的系數(shù)矩陣,通過三種評價信息的相互轉(zhuǎn)換方法轉(zhuǎn)化成單點值... 

【文章來源】：沈陽工業(yè)大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【圖文】：

決策的分類圖

6圖 1.2 決策執(zhí)行過程Fig.1.2 Decision execution process diagram的和意義目的世紀(jì)，電子商務(wù)行業(yè)快速興起。電商環(huán)境下的多屬性決策問題變得越來雙方表達(dá)屬性值的方式開始變得多樣，由原來單一的數(shù)值形式變?yōu)榱税�、區(qū)間數(shù)等形式在內(nèi)的多種評價形式。評價信息的適用范圍更廣，方。多屬性問題的研究包含的兩種或兩種以上的評價信息的混雜表達(dá)多是基

圖 2.1 雙邊匹配概念示意圖ig. 2.1 Bilateral matching conceptual diag matching）決策的先決條件是考慮方主體達(dá)成穩(wěn)定的匹配，通過采用種決策方法[14]。在實際中，決策過活動雙方進(jìn)行匹配（如男女結(jié)婚、中需要把每一方滿意度偏好信息考


本文編號：2898405