隨著web2.0的快速發(fā)展,各種電子商務(wù)網(wǎng)站、口碑網(wǎng)站和虛擬社區(qū)不斷涌現(xiàn),為消費者線上發(fā)言提供機會和平臺,在線評論已經(jīng)成為消費者在產(chǎn)品購買前獲得產(chǎn)品信息的重要來源,在消費者的購買決策過程中扮演著非常重要的角色�；ヂ�(lián)網(wǎng)時代信息呈現(xiàn)爆炸式增長趨勢,互聯(lián)網(wǎng)用戶搜尋有用信息的成本不斷上升,面對紛繁復(fù)雜,良莠不齊的網(wǎng)絡(luò)信息,怎樣快速找到對用戶有用的信息成為當下的熱點問題�；�于認知負荷理論,個體處理的信息數(shù)量有限,在面臨信息爆炸式增長時,個體對在線評論的信息有用性提出了較高要求。近年來,學(xué)術(shù)界以電影、圖書、餐館、酒店等為研究對象,重點探討在線評論的重要特征—數(shù)量、文本、長度、評分/效價等對產(chǎn)品銷售情況的影響,對在線評論的研究從在線評論的數(shù)量特征轉(zhuǎn)向在線評論的文本特征上來。本文基于在線評論的文本特征,區(qū)分解釋理論的解釋類型和解釋內(nèi)容,探討在線評論的解釋類型與產(chǎn)品類型交互對在線評論有用性及消費者產(chǎn)品購買意愿的影響,一方面補充了在線評論文本特征方面的研究,充分考慮了產(chǎn)品類型(分為搜索品和體驗品)與在線評論解釋類型的交互作用,創(chuàng)造性的擴展了現(xiàn)有研究方向和研究成果;另一方面引入社會心理學(xué)中的解釋水平理論,選...

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖4.3具有異常值的箱線圖

62圖4.3具有異常值的箱線圖在問卷調(diào)查中，筆者也對被試參與者對評論的看法和購物前習慣進行了簡單調(diào)查，該部分采用李克特五級量表，結(jié)果如表4.3所示。被試者認為用戶評論重要的均值在4.24，介于同意和非常同意之間，網(wǎng)購前是否看評論的均值在4.32，介于非常經(jīng)常和經(jīng)常之間，二者標準差....

本文編號：3987358