淘寶村作為典型的農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群,近年來(lái)發(fā)展迅速,并體現(xiàn)出多樣化的社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值。研究基于GEM模型構(gòu)建了淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并對(duì)安徽省與浙江省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了定量對(duì)比分析。結(jié)果表明:兩省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力有非常大的差距;安徽省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力在基礎(chǔ)、企業(yè)、市場(chǎng)三個(gè)要素方面均落后于浙江省;金融資本、本地網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物總額及企業(yè)要素內(nèi)的8個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)均為安徽省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力與浙江省存在差距的關(guān)鍵因素�；�于上述分析,從加強(qiáng)淘寶村從業(yè)者的融資支持、營(yíng)造良好產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境、促進(jìn)淘寶村和淘寶鎮(zhèn)數(shù)量與規(guī)模雙增長(zhǎng)、開(kāi)發(fā)本地網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)等方面提出了相應(yīng)的政策建議。

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圖1 要素層權(quán)重分布情況

指標(biāo)權(quán)重大小與變異系數(shù)有密切關(guān)系，指標(biāo)數(shù)據(jù)差距越大，則變異系數(shù)就越大，進(jìn)而得到的指標(biāo)權(quán)重也會(huì)越高[9]。從要素層角度來(lái)看，由圖1可知，對(duì)淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力影響最大的首先是企業(yè)要素，權(quán)重為66.33%;其次為基礎(chǔ)要素，權(quán)重為21.10%;最后為市場(chǎng)要素，權(quán)重為12.57%。這說(shuō)明兩省淘寶....

圖2 因素層權(quán)重分布情況

從因素層角度來(lái)看，由圖2可知，6個(gè)因素的權(quán)重相差比較懸殊。權(quán)重低于理論平均值16.67%的有四個(gè)因素，分別是資源因素、設(shè)施因素、本地市場(chǎng)因素、外部市場(chǎng)因素，尤其是外部市場(chǎng)因素，其權(quán)重僅為0.73%，這說(shuō)明兩省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力在這四個(gè)方面的差距均相對(duì)較小。權(quán)重高于理論平均值16.67%....

圖3 評(píng)價(jià)指標(biāo)層權(quán)重分布情況

從評(píng)價(jià)指標(biāo)層角度來(lái)看，由圖3可知，權(quán)重低于理論平均值4%的有經(jīng)濟(jì)發(fā)展、本地購(gòu)買(mǎi)力等14個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，這說(shuō)明兩省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力在這14個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)方面差距相對(duì)較小;而權(quán)重超過(guò)理論平均值4%的有淘寶鎮(zhèn)、淘寶村等11個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，這說(shuō)明兩省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力在這11個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)方面存在很大的差距。在權(quán)....

圖6 安徽省與浙江省評(píng)價(jià)指標(biāo)層得分情況

圖5安徽省與浙江省因素層得分情況從評(píng)價(jià)指標(biāo)層來(lái)看，由圖6可知，安徽省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力在大部分評(píng)價(jià)指標(biāo)方面的得分均低于浙江省。其中，安徽省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力在企業(yè)要素內(nèi)的8個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)方面的得分均遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于浙江省;安徽省淘寶村競(jìng)爭(zhēng)力在金融資本、本地網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物總額評(píng)價(jià)指標(biāo)方面的得分與浙江省也存在非....

本文編號(hào)：4053174