【摘要】：排污權(quán)交易是當(dāng)前備受各國關(guān)注的創(chuàng)新型減排政策,《全國碳排放權(quán)交易市場建設(shè)方案(發(fā)電行業(yè))》的印發(fā)標(biāo)志著我國已正式啟動全國碳排放交易體系。然而要讓企業(yè)成為交易市場的真正主體,必須使其認(rèn)識到治理污染“有利可圖”,切實提高企業(yè)治污主動性。在競爭日益激烈的現(xiàn)代化市場中,需求不確定性在市場系統(tǒng)中廣泛存在;再者,由于當(dāng)前排污權(quán)交易市場并不完善,且排污權(quán)交易受相關(guān)法律法規(guī)、技術(shù)革新、初始分配以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢等眾多因素影響,故其有很高的不確定性。因此,研究產(chǎn)品需求不確定性和排污權(quán)市場價格不確定性情境下企業(yè)生產(chǎn)決策的優(yōu)化問題對切實提高排污企業(yè)治污積極性十分必要。鑒于此,本文首先詳細(xì)分析了排污權(quán)交易相關(guān)理論以及其運作機理,并對魯棒優(yōu)化方法在排污權(quán)交易企業(yè)生產(chǎn)決策問題上的應(yīng)用做了進(jìn)一步闡釋;然后在確定性條件下進(jìn)一步分析排污權(quán)交易企業(yè)生產(chǎn)運作的影響因素以及企業(yè)最優(yōu)生產(chǎn)量決策和削減決策;進(jìn)而在前述分析基礎(chǔ)上,綜合考慮產(chǎn)成品市場和排污權(quán)交易市場中的不確定因素,運用非線性優(yōu)化、魯棒優(yōu)化等方法,分析不確定情境下排污權(quán)交易企業(yè)的生產(chǎn)決策問題,通過構(gòu)建面向產(chǎn)品需求不確定性和面向排污權(quán)市場價格不確定性的企業(yè)收益模型,應(yīng)用最小最大后悔值準(zhǔn)則對企業(yè)生產(chǎn)決策進(jìn)行魯棒優(yōu)化;最后通過數(shù)值計算與仿真,分析各參數(shù)對生產(chǎn)決策過程的影響,并驗證所得結(jié)論。本文主要結(jié)論顯示:(1)當(dāng)給定排污權(quán)市場價格,企業(yè)的削減決策和生產(chǎn)量決策也隨之確定,且企業(yè)最優(yōu)產(chǎn)污量、最優(yōu)排污權(quán)占用量與排污權(quán)市場價格負(fù)相關(guān),最優(yōu)削減水平與排污權(quán)市場價格正相關(guān),最大收益隨排污權(quán)市場價格的增加先減后增。(2)企業(yè)決策者在產(chǎn)品需求或排污權(quán)市場價格不確定情形下進(jìn)行生產(chǎn)決策時,為使企業(yè)生產(chǎn)決策能夠更好地應(yīng)對各種不確定性,規(guī)避市場風(fēng)險,可以事先假設(shè)產(chǎn)品需求或排污權(quán)市場價格服從均勻分布,則獲得的企業(yè)生產(chǎn)決策具有較好的魯棒性。(3)通過對結(jié)論的對比分析可得:基于最小最大后悔值準(zhǔn)則的計算結(jié)果等同于在未知不確定因素的分布情形時,假設(shè)此不確定因素服從均勻分布,從而求得具有魯棒性的解。進(jìn)而得到,當(dāng)不確定情境的不確定性愈強,該準(zhǔn)則所求解的魯棒性愈優(yōu)。本文詳細(xì)分析了排污企業(yè)在全國碳排放交易體系正式啟動背景下,其生產(chǎn)決策過程所需面對的各種不確定性,為企業(yè)生產(chǎn)過程中的風(fēng)險決策提供一定的建議和指導(dǎo),進(jìn)一步提高企業(yè)對排污權(quán)交易機制的適應(yīng)性。
【學(xué)位授予單位】：江蘇大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F273;X196
【圖文】：

圖 2.1 排污權(quán)交易運作機理分析現(xiàn)，排污權(quán)交易本質(zhì)為：在總量控制條件減排措施，是政府充分利用市場機制進(jìn)行宏的實行有助于促進(jìn)企業(yè)自主減排，無形中推到，機制能否順利有效的實施，政府引導(dǎo)”管制手段不同，又要在制度實施與監(jiān)測方面的首要目的是通過市場機制實現(xiàn)排污許可境治理的社會成本最小化，而不是減少污件下生產(chǎn)決策的不確定性分析事物發(fā)展進(jìn)程中的固有性質(zhì)，它是系統(tǒng)運作及近似特性（邱若臻, 2012）[105]�？紤]到

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 丁志剛;徐琪;;碳限額與交易政策下供應(yīng)鏈低碳技術(shù)投資時機研究[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2015年05期

2 朱慧

本文編號：2804175