"一帶一路"背景下國際鐵路運輸呈現(xiàn)良好發(fā)展態(tài)勢,中歐班列由高速發(fā)展進(jìn)入了高質(zhì)量發(fā)展新階段。精準(zhǔn)定位中歐班列的目標(biāo)市場,探索其優(yōu)勢競爭區(qū)域,是制定中歐班列高質(zhì)量發(fā)展策略的關(guān)鍵。根據(jù)貨物價值特性和數(shù)理化理論Ⅲ進(jìn)行貨物細(xì)分,建立了中歐班列與其他運輸方式的競爭Logit模型,并以重慶—杜伊斯堡(長),烏魯木齊—阿拉木圖(短)兩條線路進(jìn)行實例分析,研究各細(xì)分市場不同情形中歐班列競爭力,得出結(jié)論并提出發(fā)展策略。

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【部分圖文】：

圖1貨物價值隨時間變化趨勢（貨物價值相同）

綜合以上兩個指標(biāo)，以運輸時間為x軸，以貨物價值為y軸，構(gòu)建二維坐標(biāo)對貨物進(jìn)行劃分，如圖3所示。按照這一劃分，將貨物分為4類：(1)高價值高時間敏感度的貨物；(2)高價值低時間敏感度的貨物；(3)低價值低時間敏感度的貨物；(4)低價值高時間敏感度的貨物。圖2貨物價值隨時間變化趨勢....

圖2貨物價值隨時間變化趨勢（貶值率相同）

圖1貨物價值隨時間變化趨勢（貨物價值相同）（三）基于數(shù)理化理論Ⅲ市場細(xì)分

圖3基于時間?價值的貨物分類

求出貨物反應(yīng)矩陣對應(yīng)的15個特征得分，選擇最大的兩個特征根求出特征向量和對應(yīng)的第一特征值得分Y1和第二特征值得分Y2；為了確定分類的種類和數(shù)量，選擇Ward系統(tǒng)聚類分析方法，利用SPSS軟件對鐵路貨物品類進(jìn)行聚類分析，即利用貨物品類樣本的兩點間的歐式距離進(jìn)行分類，聚類樹狀圖如圖4....

圖4鐵路運輸貨物聚類分布圖

圖3基于時間?價值的貨物分類二、中歐班列市場競爭力模型

本文編號：3985523