中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行小崗村興農(nóng)貸案例研究
【學(xué)位單位】:安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:F832.43
【部分圖文】:
第一章 緒論第一節(jié) 研究背景與意義一、研究背景近年來(lái),國(guó)家通過(guò)強(qiáng)化監(jiān)管、出臺(tái)政策等方式,引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)向“三農(nóng)”領(lǐng)域的資金傾斜。2004 年至今,連續(xù)十六年的中央一號(hào)文件,為持續(xù)促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指明方向,2019 年的中央一號(hào)文件繼續(xù)聚焦“三農(nóng)”問(wèn)題,提出堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展,鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)在當(dāng)前鄉(xiāng)村振興的大背景下,向農(nóng)村地區(qū)加大信貸投放,將金融支持貫穿到服務(wù)三農(nóng)的各個(gè)環(huán)節(jié),體現(xiàn)了金融服務(wù)“三農(nóng)”的重要性和完善金融體系的緊迫性。根據(jù)人民銀行統(tǒng)計(jì)顯示,自 2011 年創(chuàng)立“三農(nóng)”貸款口徑統(tǒng)計(jì)以來(lái),“三農(nóng)”貸款余額逐年增加,2018 年較 2011 年貸款余額累計(jì)增長(zhǎng) 125%。由圖可見(jiàn)(圖 1-1),農(nóng)戶貸款余額與“三農(nóng)”貸款的比重,由 2011 年的 17.5%升至 2018年的 23.2%,農(nóng)戶貸款增長(zhǎng)保持平穩(wěn)上升勢(shì)頭。
總結(jié)取得的成效;第四章:興農(nóng)貸的案例分析。探索發(fā)展中存在的問(wèn)題、進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析,通過(guò)實(shí)證研究,找到風(fēng)險(xiǎn)管理的關(guān)鍵點(diǎn),為農(nóng)業(yè)銀行加強(qiáng)對(duì)興農(nóng)貸的風(fēng)險(xiǎn)管理提供思路,以期為興農(nóng)貸的持續(xù)發(fā)展提供借鑒;第五章:政策建議和研究展望。三、研究框架本文研究框架如圖 1-2 所示:
圖 2-1 2017 年-2019 年 一年期 MLF 市場(chǎng)操作利率與一年期 LRP 報(bào)價(jià)資料來(lái)源:WIND二、信息不對(duì)稱理論信息不對(duì)稱理論是商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理理論的典型代表,是由美國(guó)三名經(jīng)濟(jì)學(xué)家Joseph Eugene Stiglitz、George A. Akerlof、A. Michael Spence 共同研究提出,被視為信息不對(duì)稱理論的研究開端。該理論認(rèn)為,在不完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)中,交易雙方甚至其他利益相關(guān)者,由于掌握的信息存在差別,從而對(duì)信息的理解程度也會(huì)有所差距,信息量掌握充分的一方在市場(chǎng)交易中會(huì)處于相對(duì)有力的地位,獲得更多的收益,而信息量少的一方也想獲得更多的信息。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中,由于交易方的身份、地位以及對(duì)該行業(yè)的了解程度等差異,以至于很難解決信息不對(duì)稱的問(wèn)題,交易前形成的即“道德風(fēng)險(xiǎn)”,交易后形成的即“逆向選擇”,導(dǎo)致資源與金融的低效配置,影響經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的開展,因此需要由政府進(jìn)行調(diào)節(jié),以獲得經(jīng)濟(jì)的相對(duì)平衡性。信息不對(duì)稱是導(dǎo)致商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)的原因之一。由于在信貸業(yè)務(wù)產(chǎn)生的借貸關(guān)系中,銀行處于信息的劣勢(shì)方,通過(guò)投入大量的人力、物力開展貸前調(diào)查獲得借
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