商業(yè)銀行信貸資產證券化信用風險研究——基于修正的KMV模型
發(fā)布時間:2024-06-02 03:14
"盤活存量,用好增量"的信貸資產證券化業(yè)務,為商業(yè)銀行提高資金周轉率、分散流動性風險、改善盈利水平等提供了全新的思路。但其前提是要防控好其中的潛在信用風險。本文通過對商業(yè)銀行信貸資產證券化信用風險相關研究的歸納梳理,發(fā)現信貸資產證券化產品可以為投資者提供收益穩(wěn)定、信用風險較低的投資途徑。但在這一過程中,中小銀行會面臨入池資產篩選標準不統(tǒng)一、資產池現金回收收入波動性大、信用等級不高等問題。鑒此,本文提出了引導信貸資金均衡分配、嚴格控制基礎資產質量、加強貸后監(jiān)管的建議。
【文章頁數】:13 頁
【文章目錄】:
一、引言
(一) 對信貸資產證券化風險研究的現狀
1. 對信貸資產證券化風險的研究
2. 對信貸資產證券化信用風險度量的研究
(二) 對已有研究的評論
二、信貸資產證券化信用風險的測度——修正的KMV模型
(一) KMV模型原理
(二) KMV模型的修正
1. 違約點的確定
2. 對資產池資產價值均值的描述
3. 資產變現收入波動性的確定
4. 計算違約距離和違約概率
三、我國商業(yè)銀行信貸資產證券化信用風險測度
四、商業(yè)銀行信貸資產證券化違約概率的變動
五、結論與政策啟示
本文編號:3986768
【文章頁數】:13 頁
【文章目錄】:
一、引言
(一) 對信貸資產證券化風險研究的現狀
1. 對信貸資產證券化風險的研究
2. 對信貸資產證券化信用風險度量的研究
(二) 對已有研究的評論
二、信貸資產證券化信用風險的測度——修正的KMV模型
(一) KMV模型原理
(二) KMV模型的修正
1. 違約點的確定
2. 對資產池資產價值均值的描述
3. 資產變現收入波動性的確定
4. 計算違約距離和違約概率
三、我國商業(yè)銀行信貸資產證券化信用風險測度
四、商業(yè)銀行信貸資產證券化違約概率的變動
五、結論與政策啟示
本文編號:3986768
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