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基于圖像處理的路面裂縫識別技術(shù)研究

發(fā)布時間:2024-06-02 21:19
  路面出現(xiàn)裂縫時人工檢測不能有效地檢測裂縫的特征,一般采取基于對比度增強(qiáng)和高斯濾波對圖像像素增強(qiáng)的方法進(jìn)行預(yù)處理來保障計算機(jī)分析結(jié)果;诰禐V波算法進(jìn)行降噪處理,采用Prewitt算子分割法和Otsu閾值分割算法對圖像進(jìn)行分割處理,得出明確邊緣定位和圖像去噪效果的路面裂縫圖像,便于計算機(jī)進(jìn)行分類和識別,提高路面裂縫的識別效率。

【文章頁數(shù)】:3 頁

【部分圖文】:

圖6斜向拍攝的裂縫圖像及其相位編組法處理效果

圖6斜向拍攝的裂縫圖像及其相位編組法處理效果

EffectbyPhase-groupingMethod取裂縫邊緣的同時,對路面噪聲也起到了較好的抑制作用。圖6為受光更不均勻、亮度變化更大的非垂直拍攝裂縫及對其進(jìn)行相位編組法處理的效果。從圖6可見,利用相位編組法處理的效果還是比較好的。從以上這些特殊狀況裂縫圖像的處理結(jié)果....


圖1.12007-2018年期間中國公路里程

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武漢科技大學(xué)碩士學(xué)位論文1第1章緒論1.1研究背景與意義公路的發(fā)展?fàn)顩r既是衡量一個國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的標(biāo)志,又是一個國家綜合國力的重要體現(xiàn)。截止2018年末,全國公路總里程為485萬公里(如圖1.1所示)。我國公路路網(wǎng)分布四通八達(dá)、縱橫交錯。發(fā)達(dá)的路網(wǎng)促進(jìn)了不同地區(qū)間人員交流及商品....


圖2.2陰影去除過程圖

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武漢科技大學(xué)碩士學(xué)位論文10區(qū)域的標(biāo)準(zhǔn)差相等能達(dá)到平衡陰影區(qū)域與非陰影區(qū)域的光照強(qiáng)度目的,使兩區(qū)域的紋理保持一致,同時增強(qiáng)了陰影區(qū)域的裂縫和紋理基元的對比度,如圖2.2(d)所示。實驗表明,采用GSR算法能有效去除路面陰影,實現(xiàn)陰影區(qū)域與非陰影區(qū)域光照過渡自然、均衡,對后續(xù)路面裂....


圖2.3Y分量直方圖

圖2.3Y分量直方圖

武漢科技大學(xué)碩士學(xué)位論文12車道線,將其去除便得到不含白色或黃色車道線的路面裂縫圖像。白色圖2.3Y分量直方圖a)原圖b)車道線去除區(qū)域圖2.4白色車道線檢測示意圖黃色圖2.5Cb分量直方圖



本文編號:3987789

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