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弱樣本條件下基于深度學(xué)習(xí)的虛警源檢測技術(shù)研究

發(fā)布時間:2025-03-18 01:17
  天基紅外衛(wèi)星在對地遙感觀測及導(dǎo)彈預(yù)警方面具有重要作用,是國防建設(shè)的重要組成部分。天基紅外衛(wèi)星利用其星載的紅外對地探測器探測導(dǎo)彈或飛行器在飛行過程中產(chǎn)生的高強(qiáng)度紅外輻射,實現(xiàn)對全球范圍內(nèi)實時的預(yù)警監(jiān)測。然而在天基紅外衛(wèi)星的紅外探測器成像波段內(nèi)存在大量具有高輻射特性的目標(biāo),對導(dǎo)彈預(yù)警系統(tǒng)的正常工作造成干擾甚至誤報,稱為虛警源。典型的虛警源包括雪山、結(jié)冰湖泊以及高空卷云等。為避免虛警源造成的干擾以提高對真正目標(biāo)的檢測效率,需要提前檢測并排除虛警源。深度學(xué)習(xí)作為近年來圖像處理領(lǐng)域最有效的一類方法,能夠比傳統(tǒng)人工設(shè)計提取更多更全面的特征,有利于提升虛警源檢測算法的整體精度。對地紅外探測由于其數(shù)據(jù)來源的稀缺性,其數(shù)據(jù)樣本具有弱樣本條件,表現(xiàn)為圖像質(zhì)量較差且樣本數(shù)量相對于傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用場景過少。圍繞基于深度學(xué)習(xí)的虛警源檢測算法,核心問題包括圖像預(yù)處理、虛警源候選區(qū)域檢測以及虛警源分類識別等,針對這些問題本文開展了理論分析、方法研究與仿真驗證等工作。本文的主要研究內(nèi)容如下:(1)研究了深度卷積網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論與結(jié)構(gòu)基礎(chǔ),包括深度學(xué)習(xí)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ),卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積層、池化層和激活函數(shù)等基礎(chǔ)結(jié)構(gòu),以...

【文章頁數(shù)】:81 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖3-3形態(tài)學(xué)濾波示意圖

圖3-3形態(tài)學(xué)濾波示意圖

痛笮〔⑶彝枷?鄰域經(jīng)卷積核計算所得結(jié)果可以放在卷積核內(nèi)的任意指定位置,稱為錨點。多數(shù)情況下,形態(tài)學(xué)濾波的結(jié)構(gòu)元是一個小的中間為參考點的正方形或十字形等。形態(tài)學(xué)濾波的基本操作為腐蝕(erode)與膨脹(dilate)兩種。腐蝕是將圖像與結(jié)構(gòu)元進(jìn)行卷積,將圖像鄰域內(nèi)對應(yīng)于結(jié)構(gòu)元錨點位....


圖3-3形態(tài)學(xué)濾波示意圖

圖3-3形態(tài)學(xué)濾波示意圖

痛笮〔⑶彝枷?鄰域經(jīng)卷積核計算所得結(jié)果可以放在卷積核內(nèi)的任意指定位置,稱為錨點。多數(shù)情況下,形態(tài)學(xué)濾波的結(jié)構(gòu)元是一個小的中間為參考點的正方形或十字形等。形態(tài)學(xué)濾波的基本操作為腐蝕(erode)與膨脹(dilate)兩種。腐蝕是將圖像與結(jié)構(gòu)元進(jìn)行卷積,將圖像鄰域內(nèi)對應(yīng)于結(jié)構(gòu)元錨點位....


圖3-7同態(tài)濾波算法效果圖

圖3-7同態(tài)濾波算法效果圖

第三章圖像預(yù)處理及虛警源候選區(qū)域檢測35(a)(b)圖3-7同態(tài)濾波算法效果圖。(a)原始圖像;(b)增強(qiáng)圖像表3-2為同態(tài)濾波前后圖像指標(biāo)的變換對比,結(jié)果表示,同態(tài)濾波對圖像的對比度具有良好的增強(qiáng)效果。表3-2同態(tài)濾波前后圖像的各項實驗指標(biāo)對比圖像類別對比度信息熵原圖0.005....


圖4-1VGG系列網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)示意圖

圖4-1VGG系列網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)示意圖

第五章虛警源檢測模塊研制及測試37置分為6種不同的VGG網(wǎng)絡(luò)。圖4-1VGG系列網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)示意圖圖中conv3意為卷積核尺寸為33的卷積層,相應(yīng)的conv1意為卷積核尺寸為11的卷積層,其后綴如conv3-64則意為該卷積層由64個卷積核組成。系列中的六種VGG網(wǎng)絡(luò)中最為常用的是代....



本文編號:4035768

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