基于毫米波的隱身目標(biāo)識(shí)別技術(shù)一直是近年來國內(nèi)外的研究熱點(diǎn)。本文利用毫米波下金屬目標(biāo)的輻射特性研究了毫米波下隱身目標(biāo)的識(shí)別算法并對其圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理及信息提取。基于毫米波的隱身目標(biāo)識(shí)別及信息處理,本文研究工作如下:(1)根據(jù)毫米波輻射理論基礎(chǔ),建立平面金屬目標(biāo)模型與立體金屬目標(biāo)模型。通過實(shí)驗(yàn)對毫米波探測的平面金屬、立體裝甲目標(biāo)及隱身目標(biāo)的輻射值進(jìn)行采集,并對隱身目標(biāo)的輻射特性進(jìn)行分析。(2)根據(jù)目標(biāo)在毫米波下的輻射特性對隱身目標(biāo)識(shí)別算法進(jìn)行研究。首先使用隨機(jī)森林法對隱身目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別,通過實(shí)驗(yàn)得到毫米波的輻射能量數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)輸入到隨機(jī)森林識(shí)別算法中,對毫米波隱身目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別及仿真驗(yàn)證,從結(jié)果中分析隨機(jī)森林法存在的問題。為彌補(bǔ)隨機(jī)森林算法的不足,提出了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對隱身目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別。將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中并對毫米波隱身目標(biāo)進(jìn)行算法識(shí)別及仿真驗(yàn)證。該算法彌補(bǔ)了隨機(jī)森林算法的不足,最終取得較好的識(shí)別效果。(3)為了使毫米波隱身目標(biāo)的特征提取效果更好,將整個(gè)過程分為三部分進(jìn)行圖像處理:首先,通過灰度處理調(diào)節(jié)圖像對比度,濾波處理去除圖像中的噪聲;其次,使用改進(jìn)的圖像分割算法實(shí)現(xiàn)隱身目...

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1黑體輻射強(qiáng)度曲線

第2章毫米波隱身目標(biāo)的輻射特性研究-7-22fkTB(2-3)上式為瑞利—金斯公式，根據(jù)公式(2-3)可知其與普朗克公式及其相近。在T=300K的室溫下，其頻率在117Ghz以下時(shí)，兩公式之間的最大計(jì)算誤差不超過1%。在高頻的情況下，即使頻率達(dá)到370GHz其相對誤差也不超過3%....

圖2.2電磁輻射測量Fig.2.2Electromagneticradiationmeasurement

沈陽理工大學(xué)碩士學(xué)位論文-8-圖2.2電磁輻射測量Fig.2.2Electromagneticradiationmeasurement搭建好裝置后，在該容器中放置一塊天線來接收f范圍內(nèi)的總功率。設(shè)天線歸一化功率增益方向圖G),(，天線的有效面積rA。則總功率為：PBdfdGAff....

圖2.3不同環(huán)境在35GHz的表面輻射溫度Fig.2.3Surfaceradiationtemperatureat35GHzindifferentenvironments

第2章毫米波隱身目標(biāo)的輻射特性研究-11-圖2.3不同環(huán)境在35GHz的表面輻射溫度Fig.2.3Surfaceradiationtemperatureat35GHzindifferentenvironments對于表面平滑的物體其反射率接近于1且其反射率不受極化程度與入射角的影....

圖2.4探測平面金屬示意圖

沈陽理工大學(xué)碩士學(xué)位論文-12-GTTTdGdTmTBTaT,,41,,41(2-17)式中：m-----天線主波束立體角；T-----天線對波束的立體張角；,TT-----目標(biāo)的視在溫度分布；,BT-----背景的視在溫度分布。當(dāng)?shù)孛鏇]有目標(biāo)時(shí)，天線溫度為：GTTTdGdTmT....

本文編號(hào)：4056152