本文關(guān)鍵詞： 曲波變換 地震重建 稀疏優(yōu)化 范數(shù)　出處：《中國石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：基于稀疏變換的重建方法是地震數(shù)據(jù)重建的研究熱點(diǎn),其中稀疏變換的性質(zhì)對(duì)重建的效率和質(zhì)量起關(guān)鍵作用。曲波變換對(duì)波場(chǎng)數(shù)據(jù)有非常稀疏的表示和可靠的數(shù)值效果,然而三維曲波變換的冗余度在24~32之間,須消耗很多的內(nèi)存和計(jì)算時(shí)間。提出基于一種低冗余度曲波變換的地震數(shù)據(jù)重建方法,介紹低冗余曲波變換并且分析其優(yōu)點(diǎn),給出一個(gè)解基于分析的1范數(shù)模型的快速迭代閾值方法。數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該低冗余變換將三維曲波變換的冗余度降低了60%,能夠有效提高數(shù)據(jù)重建的計(jì)算效率;基于低冗余度曲波變換的數(shù)據(jù)重建的計(jì)算效率是基于原始曲波變換重建效率的4倍,對(duì)于10%的采樣比例仍然能夠得到較好的重建和去噪效果。
[Abstract]:The reconstruction method based on sparse transformation is a hot topic in seismic data reconstruction, in which the nature of sparse transformation plays a key role in the efficiency and quality of reconstruction. Qu Bo transform has very sparse representation and reliable numerical effect on wave field data. However, the redundancy of the three dimensional Qu Bo transform is between 24 and 32, which requires a lot of memory and computing time. A method of seismic data reconstruction based on a low redundancy Qu Bo transform is proposed, and its advantages are analyzed. A fast iterative threshold method for solving 1 norm model based on analysis is presented. The data experiment results show that the low redundancy transform reduces the redundancy of 3 D Qu Bo transform by 60% and can effectively improve the computational efficiency of data reconstruction. The efficiency of data reconstruction based on the low redundancy Qu Bo transform is four times that of the original Qu Bo transform, and the reconstruction and denoising effect can be achieved for the sampling ratio of 10%.
【作者單位】： 中國石油大學(xué)地球物理與信息工程學(xué)院;河北地質(zhì)大學(xué)勘查技術(shù)與工程學(xué)院;河北地質(zhì)大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41674114) 河北省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(D2017403027) 河北省高校百名優(yōu)秀創(chuàng)新人才支持計(jì)劃Ⅲ(SLRC2017024) 中國博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2016M600171,2017T100137)
【分類號(hào)】：P631.44

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 張之涵;孫成禹;姚永強(qiáng);肖廣銳;;三維曲波變換在地震資料去噪處理中的應(yīng)用研究[J];石油物探;2014年04期

2 孟閣閣;王德利;陳鑫;;基于三維曲波變換的地震數(shù)據(jù)去噪方法研究[J];石油物探;2014年03期

3 俞華;薛永安;王勇;李紅彩;楊彥敏;;曲波變換及全變差最小化技術(shù)聯(lián)合去噪[J];石油物探;2012年04期

4 霍志周;熊登;張劍鋒;;地震數(shù)據(jù)重建方法綜述[J];地球物理學(xué)進(jìn)展;2013年04期

5 孟小紅;劉國峰;周建軍;;大間距地震數(shù)據(jù)重建方法研究[J];地球物理學(xué)進(jìn)展;2006年03期

6 張華;陳小宏;吳信民;;基于壓縮感知理論與傅立葉變換的地震數(shù)據(jù)重建(英文)[J];Applied Geophysics;2013年02期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 黃廣譚;張明;張軍華;傅金榮;梁鴻賢;;曲波變換與EMD結(jié)合的弱信號(hào)提取方法研究[A];中國地球物理2013——第十八專題論文集[C];2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 陳召曦;位場(chǎng)數(shù)據(jù)的曲波變換與信息提取應(yīng)用[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前4條

1 張落毅;基于曲波變換的高精度地震數(shù)據(jù)重建方法研究[D];東華理工大學(xué);2017年

2 胡雨;基于三維曲波變換的弱地震信號(hào)恢復(fù)方法研究[D];長江大學(xué);2017年

3 隋成興;曲波變換在地震信號(hào)處理中的應(yīng)用研究[D];長安大學(xué);2014年

4 王敏瑩;基于壓縮感知理論的地震波場(chǎng)數(shù)據(jù)重建[D];東北石油大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：1532304