發(fā)布時(shí)間：2025-02-06 16:37

　　由于傳統(tǒng)的測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)識(shí)別方法效率慢、精度低、人為因素大、不利于實(shí)際工程實(shí)踐的應(yīng)用。因此,構(gòu)建一種速度快、識(shí)別率高、推廣能力好的巖性自動(dòng)識(shí)別方法成為了測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)解釋領(lǐng)域迫切的需求。與此同時(shí),隨著測(cè)井技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,怎樣做到對(duì)測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)更加快速、直接地分析出巖性結(jié)果是當(dāng)下需要考慮的問題。圍繞巖性識(shí)別的目的,本文主要從如下幾個(gè)方面來進(jìn)行展開:測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)、測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)分段、巖性識(shí)別方法研究、系統(tǒng)開發(fā)與實(shí)現(xiàn)、對(duì)最終的應(yīng)用結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)和分析。(1)首先探討測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)的結(jié)構(gòu),再對(duì)測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)中的臟數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和剔除,最終導(dǎo)入到CIFLog平臺(tái)中進(jìn)行存儲(chǔ)和管理。(2)研究測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)的分段方法,選擇和完善測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)分段算法,最終選擇移動(dòng)平均的算法進(jìn)行對(duì)測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)分段,并對(duì)該分段方法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)分段主要是對(duì)原有的測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)按照巖性大類進(jìn)行合理的分段,有利于對(duì)不同的測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)段采取合適的巖性識(shí)別方法。(3)本文主要探討了交會(huì)圖識(shí)別方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、支持向量機(jī)方法這三類巖性識(shí)別方法,并對(duì)其算法進(jìn)行了類結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),最終實(shí)現(xiàn)了上述巖性識(shí)別算法。(4)在系統(tǒng)開發(fā)與實(shí)現(xiàn)部分,首先對(duì)系統(tǒng)的需求進(jìn)行分析,設(shè)計(jì)出系統(tǒng)的總體...

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1XXX井?dāng)?shù)據(jù)

目前常用的測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)格式主要包括：BIT、LIS、LAS、WIS等。而本文中采測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)是LAS、WIS，其中這兩種數(shù)據(jù)格式都有一個(gè)共同點(diǎn)：有相似的數(shù)放結(jié)構(gòu)，標(biāo)題塊+數(shù)據(jù)塊[18]。如下圖2-1所示，XXX井?dāng)?shù)據(jù)格式。其中存在無，因此需要對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理將其標(biāo)記為-999....

圖2-2測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)管理Fig2-2Loggingdatamanagement

7圖2-2測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)管理Fig2-2Loggingdatamanagement

圖3-1分段參數(shù)設(shè)置Fig3-1Segmentparametersettings

巖石形成的不同形式,大致可分為三大類:巖漿巖、沉積巖和變質(zhì)巖特征曲線以及類別，設(shè)置曲線變化率以及平均變化幅度，如圖3-3曲線根據(jù)設(shè)置的參數(shù)進(jìn)行分段，以保證每小段中巖性大類一致。設(shè)進(jìn)行巖性分段，得到分段結(jié)果如圖3-4所示。

圖3-2測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)分段結(jié)果

圖3-2測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)分段結(jié)果Fig3-2Logdatastratificationresu

本文編號(hào)：4030590