外力破壞和地質(zhì)災(zāi)害是威脅油氣管道安全的兩大隱患,傳統(tǒng)的人工巡檢和地基傳感器監(jiān)測(cè)方式存在一定的局限性。本文基于高分辨率衛(wèi)星光學(xué)影像,通過利用多學(xué)科交叉、多領(lǐng)域前沿科技融合技術(shù),深入分析和研究高分辨率遙感影像特點(diǎn),研究多種優(yōu)化的變化檢測(cè)算法,構(gòu)建了集多種算法于一體的自動(dòng)變化檢測(cè)軟件,解決了管道沿線施工變化情況和工程車輛的自動(dòng)檢測(cè)。另外,該技術(shù)還可用于對(duì)高后果區(qū)內(nèi)建筑物的變化進(jìn)行定期統(tǒng)計(jì)更新。同時(shí),本文基于星載合成孔徑雷達(dá)(SAR)影像,采用InSAR方法分析了管道沿線的地質(zhì)形變,并輔以衛(wèi)星光學(xué)影像、氣象、地基傳感器、水文、地質(zhì)等多源數(shù)據(jù),建立基于衛(wèi)星遙感的空天地一體化地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)體系和技術(shù)識(shí)別方法,實(shí)現(xiàn)地質(zhì)災(zāi)害的天地一體化綜合識(shí)別與預(yù)警。

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【部分圖文】：

圖1 基于PS-InSAR技術(shù)的石油管道監(jiān)測(cè)流程圖

實(shí)際應(yīng)用中需要對(duì)石油管道區(qū)域進(jìn)行累計(jì)緩慢形變監(jiān)測(cè)，常采用時(shí)序InSAR的方法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。目前時(shí)序InSAR技術(shù)主要分為永久散射體技術(shù)（PS-InSAR）和短基線技術(shù)（SBAS）。PS-InSAR技術(shù)需獲取覆蓋同一區(qū)域不同時(shí)期的影像構(gòu)建時(shí)序數(shù)據(jù)集（一般不少于20景），基于振幅離差指數(shù)....

圖2 多源天地?cái)?shù)據(jù)融合的地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)綜合預(yù)警體系

3）建立改進(jìn)時(shí)空演化的地質(zhì)災(zāi)害綜合預(yù)警模型。通過引入基于卡方檢驗(yàn)的地質(zhì)環(huán)境因子獨(dú)立性判別步驟，并將預(yù)警模型中累計(jì)雨量修正為更為合理的有效降雨量，通過分析裂縫的圈閉程度，引入地物自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，在傳統(tǒng)地質(zhì)災(zāi)害綜合預(yù)警模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合改進(jìn)的切線角法，在現(xiàn)有預(yù)警方程的基礎(chǔ)上提出了基于聯(lián)....

圖3 測(cè)試數(shù)據(jù)一真彩色影像與變化檢測(cè)結(jié)果

圖2多源天地?cái)?shù)據(jù)融合的地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)綜合預(yù)警體系2地物自動(dòng)檢測(cè)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與成果分析

圖4 測(cè)試數(shù)據(jù)二真彩色影像與變化檢測(cè)結(jié)果

通過兩個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)變化檢測(cè)結(jié)果可以定性看出，該系統(tǒng)構(gòu)建的變化檢測(cè)方法可以有效識(shí)別油氣管道沿線地物變化情況，并且有效減少高分辨率衛(wèi)星影像中存在的椒鹽噪聲對(duì)變化檢測(cè)結(jié)果的影響。3天地聯(lián)合地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和成果分析

本文編號(hào)：4055493