使用內(nèi)波混合參數(shù)化方法模擬黃海和東海夏季溫躍層
發(fā)布時間:2025-03-18 02:56
眾多觀測研究表明,夏季我國黃海和東海存在強盛的溫躍層。國內(nèi)外學(xué)者對溫躍層的形成機制進行了大量的探究,指出風(fēng)、潮汐、海流、太陽輻射等物理因素均對溫躍層的形成有重要作用。溫躍層強盛的海域往往伴隨著強的內(nèi)波出現(xiàn),在我國夏季的黃海和東海海域也頻頻觀測到強盛的內(nèi)潮和內(nèi)孤立波。迄今為止,對這種發(fā)生在海洋內(nèi)部的運動和其破碎對溫躍層產(chǎn)生的影響研究甚少。穩(wěn)定層化的溫躍層中,往往有內(nèi)波存在,內(nèi)波在溫躍層中的傳播和破碎過程形成強烈的混合,從而使垂向渦旋擴散系數(shù)增大。因而,考慮內(nèi)波的混合作用對溫躍層的形成過程是重要的。 基于司宗尚等在南黃海進行的內(nèi)波所致垂向湍流混合參量分布的研究,本文提出一種適用于淺海陸架環(huán)流模式的內(nèi)波引起的垂向混合的參數(shù)化方法。使用POM數(shù)值模式,設(shè)計了一組對照實驗,在考慮風(fēng)場和不考慮風(fēng)場的強迫作用下,分別使用Mellor-Yamamda二階湍流混合方案和本文提出的內(nèi)波混合參數(shù)化方法,模擬黃海和東海夏季溫躍層,并選取35°N和31°N斷面為代表進行分析。模擬結(jié)果顯示,當(dāng)不考慮風(fēng)場強迫作用時,使用內(nèi)波混合方法的模擬結(jié)果明顯優(yōu)于Mellor-Yamada二階湍封閉方案;考慮風(fēng)場強迫作用時,內(nèi)...
【文章頁數(shù)】:53 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 引言
1.1 研究溫躍層的意義
1.2 東中國海的自然環(huán)境概況
1.3 東中國海的溫躍層
1.3.1 溫躍層的分類與確定
1.3.2 各式測溫計簡介
1.3.3 東中國海的溫躍層概況
1.3.4 東中國海溫躍層研究現(xiàn)狀
1.4 東中國海內(nèi)波概況
1.5 本文的主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)
2 一種內(nèi)波混合參數(shù)化方法
2.1 研究基礎(chǔ)
2.1.1 內(nèi)潮的內(nèi) Kelvin 波模型
2.1.2 GKdV 模型
2.2 內(nèi)波混合參數(shù)化方法
2.3 本章小結(jié)
3 環(huán)流模式介紹與設(shè)置
3.1 POM 模式簡介
3.1.1 數(shù)值模式特點
3.1.2 模式的控制方程
3.2 模式設(shè)置
4 模擬結(jié)果
4.1 不考慮風(fēng)場的模擬結(jié)果
4.1.1 35°N 斷面模擬結(jié)果
4.1.2 31°N 斷面模擬結(jié)果
4.2 考慮風(fēng)場的模擬結(jié)果
4.2.1 35°N 斷面模擬結(jié)果
4.2.2 31°N 斷面模擬結(jié)果
4.3 模擬結(jié)果討論
4.4 本章小結(jié)
5 結(jié)論及展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個人簡歷
本文編號:4035893
【文章頁數(shù)】:53 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
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1 引言
1.1 研究溫躍層的意義
1.2 東中國海的自然環(huán)境概況
1.3 東中國海的溫躍層
1.3.1 溫躍層的分類與確定
1.3.2 各式測溫計簡介
1.3.3 東中國海的溫躍層概況
1.3.4 東中國海溫躍層研究現(xiàn)狀
1.4 東中國海內(nèi)波概況
1.5 本文的主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)
2 一種內(nèi)波混合參數(shù)化方法
2.1 研究基礎(chǔ)
2.1.1 內(nèi)潮的內(nèi) Kelvin 波模型
2.1.2 GKdV 模型
2.2 內(nèi)波混合參數(shù)化方法
2.3 本章小結(jié)
3 環(huán)流模式介紹與設(shè)置
3.1 POM 模式簡介
3.1.1 數(shù)值模式特點
3.1.2 模式的控制方程
3.2 模式設(shè)置
4 模擬結(jié)果
4.1 不考慮風(fēng)場的模擬結(jié)果
4.1.1 35°N 斷面模擬結(jié)果
4.1.2 31°N 斷面模擬結(jié)果
4.2 考慮風(fēng)場的模擬結(jié)果
4.2.1 35°N 斷面模擬結(jié)果
4.2.2 31°N 斷面模擬結(jié)果
4.3 模擬結(jié)果討論
4.4 本章小結(jié)
5 結(jié)論及展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
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