2013年的霧霾“襲擊”讓我們認識了霧霾,也意識到了它對我們生活的諸多不利影響,這引起了社會各界人士的廣泛關(guān)注。不同研究領(lǐng)域的學者們站在不同的角度對霧霾成因、霧霾影響、霧霾治理等各方面進行分析研究,這在學術(shù)界掀起了一片熱潮。當然,在各位學者的研究中,主要是研究霧霾的根源、霧霾的治理和霧霾預測精度的提高。當前已進入大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也在跟隨著取得了很大的進步,加上空氣監(jiān)測獲得的海量數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)去應用于霧霾各方面的研究中將會取得意想不到的效果。本文旨在運用數(shù)據(jù)挖掘算法對北京市霧霾進行預測,并建立霧霾經(jīng)濟模型。在眾多學者研究的基礎(chǔ)上,本文運用支持向量機、徑向基函數(shù)、動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)挖掘算法對北京市霧霾及霧霾經(jīng)濟進行分析預測。首先,本文運用保形插值法對霧霾氣象數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)處理,結(jié)合支持向量機和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測算法尋找霧霾形成和演化的規(guī)律,對霧霾天氣進行預測,根據(jù)預測精度選定動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法作為本文建模的主要方法。其次,在分析北京霧霾現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,詳細分析北京霧霾對北京經(jīng)濟領(lǐng)域（農(nóng)業(yè)、能源、工業(yè)、建筑業(yè)、旅游、進出口貿(mào)易等）的影響,選定構(gòu)建霧霾經(jīng)濟模型的自變量,并對北京市霧霾濃度與各...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意義
        1.2.1 理論意義
        1.2.2 現(xiàn)實意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.3.3 文獻述評
    1.4 研究內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)
第2章 數(shù)據(jù)挖掘方法介紹
    2.1 數(shù)據(jù)挖掘概述
    2.2 數(shù)據(jù)預處理方法
    2.3 數(shù)據(jù)挖掘算法
        2.3.1 支持向量機(SVM)
        2.3.2 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBF)
        2.3.3 動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.4 分析平臺——MATLAB2013a
第3章 北京市霧霾預測
    3.1 霧霾概述
        3.1.1 霧霾的定義
        3.1.2 霧霾的來源
        3.1.3 霧霾的影響
    3.2 北京霧霾現(xiàn)狀
        3.2.1 從總體角度分析
        3.2.2 從各污染物角度分析
    3.3 北京霧霾預測
        3.3.1 數(shù)據(jù)預處理
        3.3.2 算法實現(xiàn)
    3.4 本章小結(jié)
第4章 北京霧霾經(jīng)濟模型
    4.1 霧霾經(jīng)濟
    4.2 北京霧霾經(jīng)濟模型的建立
        4.2.1 變量選取
        4.2.2 灰色關(guān)聯(lián)分析
        4.2.3 北京霧霾經(jīng)濟模型的建立
    4.3 本章小結(jié)
第5章 北京霧霾的治理對策
    5.1 機動車污染控制
        5.1.1 減少機動車保有量
        5.1.2 提倡綠色出行
    5.2 燃煤污染控制
    5.3 建筑施工控制
    5.4 工業(yè)污染減排
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 全文工作總結(jié)
    6.2 進一步工作的方向
參考文獻
個人簡介及攻讀學位期間獲得成果目錄清單
致謝



本文編號：4056626