聲隱身性能是衡量艦艇作戰(zhàn)性能的重要指標(biāo)之一,對艦艇實施減振降噪有著重要的意義。為了有針對性地開展減振降噪工作,并為艦艇聲學(xué)設(shè)計過程中的噪聲指標(biāo)分解提供科學(xué)依據(jù),在碼頭系泊測試條件下開展艦艇聲隱身性能測試與評估是一個重要階段。然而在該階段開展噪聲源測試分析會受到復(fù)雜聲場環(huán)境帶來的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),現(xiàn)有的常規(guī)及高分辨類噪聲源聚焦定位算法在碼頭多途條件下已無法有效進(jìn)行噪聲源定位識別,能否充分利用碼頭環(huán)境聲場信息開展噪聲源定位識別技術(shù)研究,是在碼頭條件下查找測試對象的主要噪聲源并確定各噪聲源對聲場貢獻(xiàn)大小的重要途徑。在艦艇三大噪聲源中,機(jī)械噪聲是艦艇在低速巡航過程中最主要的噪聲源。本文開展了碼頭系泊艦艇機(jī)械噪聲源測試分析方法研究,包括碼頭條件下機(jī)械聲源近場空間定位方法研究和機(jī)械聲源分離量化方法研究。本論文主要圍繞理清碼頭條件下艦艇機(jī)械結(jié)構(gòu)振動噪聲傳遞特性從理論和試驗兩方面展開工作,主要研究內(nèi)容包括以下幾個方面:1.本文從簡單的自由場噪聲源近場陣列接收信號模型入手,研究了基于幅度補(bǔ)償?shù)腗VDR算法、穩(wěn)健噪聲源定位算法和基于壓縮感知的噪聲源聚焦定位方法。針對水下輻射噪聲中的寬帶連續(xù)譜信號,研究了基于聚焦變...

【文章頁數(shù)】：159 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖1.1艦艇機(jī)械結(jié)構(gòu)振動傳遞特性示意圖

從而確定艦艇殼體表面強(qiáng)輻射部位，為后續(xù)的機(jī)械聲源貢獻(xiàn)定量分離提最后，采用機(jī)械聲源定量分離算法實現(xiàn)耦合條件下的艦艇機(jī)械聲源空間位聲源對聲場貢獻(xiàn)大小的評價，即分解到點。在確定了影響艦艇聲隱身性能后，可以有針對性地開展后續(xù)減振降噪工作。艇機(jī)械結(jié)構(gòu)振動傳遞及聲輻射特性了對艦艇機(jī)械噪聲指標(biāo)....

圖1.2低航速下的艦艇輻射噪聲頻譜簡圖

圖1.2低航速下的艦艇輻射噪聲頻譜簡圖1.2thespectralsketchofnoiseradiatedbyvesselatlo為艦艇三大噪聲源中傳播路徑和輻射規(guī)律最為復(fù)雜技術(shù)難度更大，這也成為目前制約艦艇水下輻射噪于艦艇機(jī)械振動傳遞和聲輻射特性的復(fù)....

圖1.3碼頭艦艇機(jī)械噪聲源測試分析研究框架

14圖1.3碼頭艦艇機(jī)械噪聲源測試分析研究框架Figure1.3theresearchframeworkofmechanicalnoisesourcetestandanalysisindock第四章、水下復(fù)雜結(jié)構(gòu)耦合機(jī)械聲源分離量化方法：對層次分析法....

圖2.1水下輻射噪聲測量模型

對性地采取減振降噪的具體措施，需要通過測量獲得噪聲源定主要噪聲源的位置。隨著水下航行器輻射噪聲大小的不斷場條件下對其輻射噪聲進(jìn)行測量是獲取源信息的重要手段之經(jīng)開展了廣泛的噪聲源聚焦定位基本原理與方法的研究，主,119]、MVDR算法[17,89,120]和ac-MVDR算法....

本文編號：3998412