本文關(guān)鍵詞：基于人工智能理論的異步電動(dòng)機(jī)故障診斷研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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摘要通過(guò)對(duì)羿步電動(dòng)梳敵障進(jìn)行必要的診斷與分析,可以得到異步電動(dòng)稅運(yùn)行狀}兄的綜合評(píng)徐,有助于發(fā)現(xiàn)故障、定位故障、測(cè)定維修計(jì)劃、預(yù)防故障惡化和減少電動(dòng)機(jī)突發(fā)事技造成的損失。因此本文根據(jù)異步電動(dòng)機(jī)的故障特點(diǎn),進(jìn)行了基于人工智能理論的異步電動(dòng)機(jī)故障診斷研究。論文首先分析了異步電動(dòng)機(jī)故障診斷的基本原理,論述了異步電動(dòng)機(jī)故障診斷技術(shù)的發(fā)展、現(xiàn)狀及各種診斷方法的特點(diǎn)與存在的不足。然意闡述了人工神經(jīng)悶絡(luò)與專(zhuān)家知識(shí)推理系統(tǒng),分析了基于人工神經(jīng)霹絡(luò)與專(zhuān)家系統(tǒng)豹故踩診新系統(tǒng)豹設(shè)計(jì)思想,奔緩了專(zhuān)家系統(tǒng)的結(jié)槐及知識(shí)表示、知識(shí)獲取、秘推理機(jī)制等方面的基本方法。最后,提出了綜合信息融合技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、專(zhuān)家系統(tǒng)知識(shí)的智能化異步電動(dòng)機(jī)故障診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括救障信號(hào)的采集與處理、故障特征提取、局部診斷、融合決策診斷。在信號(hào)的采集階段,主要采用小波分析方法提取機(jī)體的振動(dòng)特征。.在局部診斷階段,用并行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遴牢亍故漳的初步診斷。在全局診斷決策中,采用融合方法,根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)褥翻豹初步滲凝結(jié)果進(jìn)行融合接理,最后通過(guò)專(zhuān)家規(guī)則對(duì)最終診斷結(jié)果作出解釋。關(guān)鍵詞:異步電動(dòng)機(jī)故障診斷信息融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家系統(tǒng)AbstractThrough diagnosing and anal... 內(nèi)容來(lái)自轉(zhuǎn)載請(qǐng)標(biāo)明出處.

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