本文關(guān)鍵詞： 流識別 TCP 自動機(jī) 屬性識別度 流超時　出處：《電子學(xué)報》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為提升網(wǎng)絡(luò)流識別性能,本文提出了一種TCP流識別算法.該算法基于傳輸控制協(xié)議(Transmission Control Protocol,TCP)下網(wǎng)絡(luò)通信雙方的交互過程構(gòu)建雙向流自動機(jī),由該自動機(jī)根據(jù)TCP協(xié)議規(guī)則和網(wǎng)絡(luò)流當(dāng)前狀態(tài)判斷TCP流終止,同時以基于規(guī)則的過濾機(jī)制和超時策略為輔助措施,快速識別單包流和異常中斷流.該算法內(nèi)存開銷、計算和內(nèi)存總開銷均低于經(jīng)典算法固定超時策略(Fixed Timeout strategy,FT)和同類代表性算法兩層自適應(yīng)超時策略(Two-level Self-Adaptive Timeout,TSAT),同時該算法精度高于TSAT,且僅比默認(rèn)精度標(biāo)準(zhǔn)略有下降.該算法基于協(xié)議規(guī)則識別TCP流,既保證了流的準(zhǔn)確性,又節(jié)省了流的超時等待時間,而且算法尤其適合中流、小流和不規(guī)則TCP流比重較大的情況,使得識別系統(tǒng)在面臨DDo S攻擊、蠕蟲爆發(fā)等網(wǎng)絡(luò)異常時仍能正常運(yùn)行.
[Abstract]:In order to improve the recognition performance of the network flow, this paper proposes a TCP flow identification algorithm. This algorithm is based on the transmission control protocol (Transmission Control Protocol, TCP) the interaction process of network communication on both sides of the construction of a two-way flow by the automaton, automaton according to the rules of TCP agreement and the current state of network flow TCP flow at the same time to judge the termination of rule filtering mechanism the timeout strategy based on auxiliary measures. The rapid identification of single packet flow and abnormal flow interruption. The algorithm memory overhead, computation and memory overhead are lower than the classical algorithm (Fixed Timeout fixed timeout strategy strategy, FT) and similar representative algorithm of two layer adaptive timeout strategy (Two-level Self-Adaptive Timeout, TSAT), and at the same time the accuracy is higher than TSAT, and only slightly lower than the default accuracy standard. This algorithm based on TCP protocol rule recognition flow, both to ensure the accuracy of the flow, and save the current super When waiting time, and the algorithm is especially suitable for intermediate flow, the larger proportion of small flow and irregular TCP flow makes the recognition system still run normally when facing network anomalies such as DDo S attack and worm outbreak.

【作者單位】： 東南大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;河南科技大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃(973計劃)項(xiàng)目(No.2009CB320505) 國家科技攻關(guān)計劃基金資助項(xiàng)目(No.2008BAH37B04)
【分類號】：TP301.1;TP393.06

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本文編號：1551836