發(fā)布時間：2018-11-10 18:57

【摘要】：為減少自動指紋識別系統(tǒng)的處理時間,提高系統(tǒng)識別的準(zhǔn)確率,研究數(shù)字指紋圖像細(xì)節(jié)點的特征,分析部分前人算法,提出一種指紋匹配算法。記錄細(xì)節(jié)點坐標(biāo)、方向和細(xì)節(jié)點間穿過的紋線條數(shù),對存儲方式和細(xì)節(jié)點方向計算方法進(jìn)行改進(jìn);為減少指紋非線性形變和旋轉(zhuǎn)的影響,用細(xì)節(jié)點間連線特征來進(jìn)行指紋匹配。使用MATLAB R2012b編程實現(xiàn),對2004國際指紋大賽DB1數(shù)據(jù)庫指紋進(jìn)行測試,并與現(xiàn)有算法進(jìn)行比較,取得了較好的實驗結(jié)果。
[Abstract]:In order to reduce the processing time of the automatic fingerprint identification system and improve the accuracy of the system, this paper studies the characteristics of the detail points of digital fingerprint image, analyzes some previous algorithms, and proposes a fingerprint matching algorithm. In order to reduce the influence of nonlinear deformation and rotation of fingerprint, we use the line feature between minutiae to match the fingerprint in order to reduce the influence of nonlinear deformation and rotation of fingerprint by recording the number of stripes passing through the lines between the minutiae and the points of detail, the storage method and the calculation method of the direction of the minutiae are improved. MATLAB R2012b is used to test the DB1 database fingerprint of the 2004 International fingerprint Competition, and compared with the existing algorithms, good experimental results are obtained.
【作者單位】： 桂林理工大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：2016年廣西高�！扒度胧郊夹g(shù)與智能信息處理”重點實驗室基金項目(2016-02-06;2016-02-01) 國家自然科學(xué)基金項目(61662018)
【分類號】：TP391.41

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6 石旦旦;基于差分碼的指紋細(xì)節(jié)點提取與螺旋向量匹配[D];浙江工業(yè)大學(xué);2010年

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8 孫東秀;基于細(xì)節(jié)點和汗孔的指紋識別系統(tǒng)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

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10 劉強(qiáng);多源信息融合框架下輔助導(dǎo)航系統(tǒng)的景象匹配算法研究[D];上海交通大學(xué);2015年

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本文編號：2323320