【摘要】：控制飛行人員的疲勞狀態(tài)是飛行安全的重要課題,目前的飛行員疲勞狀態(tài)研究更多停留在歸納總結、建議或者生物學模型之上,并沒有做到真正的建模與量化,利用信息管理系統(tǒng)以及機器學習算法控制飛行人員的疲勞狀態(tài)是本文的核心內容。本文結合軟件工程的理論知識,根據航空公司對飛行疲勞監(jiān)控的需求進行分析,針對需求分析進行了系統(tǒng)的總體設計,系統(tǒng)歸納為信息管理、疲勞值管理、航班推薦管理和航后休息期管理四個子模塊,在詳細設計階段我們通過參閱公司的相關運行規(guī)范以及咨詢飛行專家進行了歸納和總結,確定了飛行員不同主客觀因素產生的疲勞值情況;在此基礎上,將多種疲勞因素引入線性回歸模型進行建模,得到疲勞值模型;通過構建飛行員-航班疲勞值矩陣,利用PMF模型進行航班推薦建模;結合民航總局規(guī)定的基本的航后休息期,將飛行員的疲勞值量化到航后休息期中,構建航后休息期優(yōu)化模型;最終將三個模型整合到飛行員疲勞監(jiān)控管理系統(tǒng)中來,形成統(tǒng)一的管理,以期全面量化的分析和監(jiān)控飛行員的疲勞狀態(tài),控制疲勞值,使得飛行安全有保障。本文利用實際采集到的飛行人員的航班數據以及真實的航班運行條件,并通過專家評估的方式對模型進行了訓練與論證,最終整合到整個系統(tǒng)應用中,并利用業(yè)界流行的Spring MVC框架及python算法庫形成了一套基于B/S框架的飛行人員疲勞監(jiān)控系統(tǒng),并驗證了其可行性與可用性。
[Abstract]:Controlling the fatigue state of the pilots is an important subject of flight safety. The current research on the fatigue status of pilots is more focused on summing up, suggesting or biological models, and does not achieve real modeling and quantification. Using information management system and machine learning algorithm to control the fatigue state of pilots is the core of this paper. Based on the theoretical knowledge of software engineering, this paper analyzes the requirements of flight fatigue monitoring and control by airlines, and makes the overall design of the system for demand analysis, which is summarized as information management and fatigue value management. The four sub-modules of flight recommendation management and post-flight rest period management have been summarized and summarized by referring to the company's relevant operating specifications and consulting flight experts in the detailed design stage. The fatigue values of pilots caused by different subjective and objective factors are determined. On this basis, a variety of fatigue factors are introduced into the linear regression model to model the fatigue value model, and the pilot-flight fatigue value matrix is constructed, and the PMF model is used to model the flight recommendation. Combined with the basic post-flight rest period stipulated by CAAC, the fatigue value of the pilot is quantified to the post-flight rest period, and the optimization model of post-flight rest period is constructed. Finally, the three models are integrated into the pilot fatigue monitoring and management system to form a unified management, in order to analyze and monitor the pilot's fatigue state and control the fatigue value in order to ensure the flight safety. This paper makes use of the flight data collected by the flight personnel and the real flight operation conditions, and through the way of expert evaluation, the model is trained and demonstrated, and finally integrated into the application of the whole system. Using the popular Spring MVC framework and python algorithm library, a flight fatigue monitoring system based on the B / S framework is developed, and the feasibility and availability of the system are verified.
【學位授予單位】：大連理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：V328;TP311.52

【相似文獻】

相關期刊論文 前1條

1 鐘宏杰,門云閣,徐克平;以模型為素質平臺,打破知識教育的格式化[J];天津工業(yè)大學學報;2002年03期

相關會議論文 前1條

1 潘志勇;李紅燕;;一種MVC架構中的數據組織方法[A];第二十一屆中國數據庫學術會議論文集（技術報告篇）[C];2004年

相關博士學位論文 前6條

1 單黎君;圖形化模型的一致性檢查[D];國防科學技術大學;2008年

2 李響爍;PLM開發(fā)實施進程與集成產品元模型研究[D];浙江大學;2007年

3 江濤;特定領域元建模語言的形式化及其模型一致性驗證研究[D];云南大學;2010年

4 薛斌黨;嵌入式隱Markov模型和神經網絡人臉識別[D];大連理工大學;2002年

5 張楚賢;基于元模型的工程系統(tǒng)仿真建模方法及應用研究[D];華中科技大學;2011年

6 秦飛巍;基于語義的異構三維CAD模型檢索[D];浙江大學;2014年

相關碩士學位論文 前10條

1 柴葉生;基于MARTE模型的系統(tǒng)性能評估[D];蘇州大學;2015年

2 李小青;中學物理課程中光的本質模型的學習進階研究[D];長江大學;2016年

3 杜彩蘭;基于COX模型的某跨國企業(yè)人員流失預測模型研究[D];大連理工大學;2016年

4 夏劉洋;基于多尺度內聚顆粒模型的振動擠壓破碎過程研究[D];江西理工大學;2016年

5 田彬;基于語義元模型的作物模型開發(fā)方法與設計工具研究[D];南京農業(yè)大學;2015年

6 李鑫;飛行員疲勞度評估模型及應用研究[D];大連理工大學;2016年

7 張媛;基于有線電視寬帶網的電子商務模型中心平臺模型層的研究與實現[D];昆明理工大學;2004年

8 田剛;基于元模型的PIM到PSM轉換技術研究[D];山東科技大學;2007年

9 宋亮亮;基于模型的軟件工具鏈的設計與實現[D];汕頭大學;2009年

10 李明宇;UML模型一致性檢測的研究[D];山東大學;2005年

，

本文編號：2328401