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一個(gè)面向工作的智能化溝通平臺(tái)的研究和開發(fā)

發(fā)布時(shí)間:2020-12-07 03:01
  隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展,即時(shí)通訊逐漸成為工作中一種重要的溝通方式,很多面向工作的即時(shí)通訊軟件也應(yīng)運(yùn)而生。經(jīng)過調(diào)查和使用,我們發(fā)現(xiàn)企業(yè)級的即時(shí)通訊軟件依然存在一些不足,一是在復(fù)雜的工作場景下,溝通中的信息沒有得到充分的利用;二是溝通平臺(tái)和企業(yè)的業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)做不到良好的銜接,造成了信息的隔離。因此,為了提升工作中的溝通效率,本文從上述兩點(diǎn)不足出發(fā),研究并開發(fā)了一個(gè)面向工作的智能化溝通平臺(tái)。該平臺(tái)整體架構(gòu)為一個(gè)層次化結(jié)構(gòu),共分為數(shù)據(jù)平臺(tái),傳輸層,數(shù)據(jù)支撐層,應(yīng)用層,用戶界面。具體而言,該平臺(tái)有如下特色:1)將自然語言處理技術(shù)融入消息處理環(huán)節(jié),針對消息的分類,聚類和多輪對話決策這三個(gè)問題分別建立相應(yīng)的自然語言處理模型,來協(xié)助用戶完成消息處理和工作任務(wù)。2)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)高彈性的數(shù)據(jù)支撐層。該層設(shè)計(jì)了一個(gè)帶有時(shí)序鎖的雙重消息隊(duì)列解決了消息沖擊和阻塞問題,采用了消息標(biāo)簽機(jī)制提升了其信息承載能力。該層包含了一系列數(shù)據(jù)服務(wù),為上游的應(yīng)用層提供了良好的數(shù)據(jù)支撐。3)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)可擴(kuò)展的應(yīng)用模塊,該模塊集成了即時(shí)通訊功能和面向工作的具體應(yīng)用,將溝通平臺(tái)和企業(yè)業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)有機(jī)結(jié)合在一起,提升了信息的... 

【文章來源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:97 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

一個(gè)面向工作的智能化溝通平臺(tái)的研究和開發(fā)


圖2.1消息中間件結(jié)構(gòu)圖??數(shù)據(jù)平臺(tái)層存儲(chǔ)了整個(gè)系統(tǒng)所有的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),該模塊包括了消息數(shù)據(jù)庫,用??

概率圖,模型結(jié)構(gòu)


圖2.2?LDA概率圖表示??

模型結(jié)構(gòu),詞語


?^?N\???jVf??圖2.2?LDA概率圖表示??2.?3.?3?Word2vec?模型??W〇rd2VeC是一種產(chǎn)生詞向量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型,其主要目的是學(xué)習(xí)文本中??詞語的聯(lián)合概率分布,同時(shí)將每個(gè)詞語轉(zhuǎn)化為一個(gè)特征向量,該模型由Googe在??2013年提出[29][3Q]。W〇rd2VeC模型的結(jié)構(gòu)為一個(gè)三層的祌經(jīng)網(wǎng)絡(luò),包含輸入層,??投影層和輸出層。根據(jù)預(yù)測的方法,可以分為兩種不同模型,一種是CB0W模型??(ContinuousBagsofWordsModel),該方法的訓(xùn)練目標(biāo)是用當(dāng)前詞語的上下文來預(yù)??測當(dāng)前詞語,另一種是Skip-gram模型(Continuous?Skip-gram?Model),該方法和??CB0W正好相反,其訓(xùn)練目標(biāo)是通過當(dāng)前詞語預(yù)測其上下文。??INPUT?PROJECTION?OUTPUT?INPUT?PROJECTION?OUTPUT??w(H)?j\?\?<?w(M)??…一I?\?\?SUM?/?/’??'

【參考文獻(xiàn)】:
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本文編號:2902494

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