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基于多目標(biāo)優(yōu)化的JPEG圖像可逆信息隱藏算法研究

發(fā)布時(shí)間:2025-06-19 02:42
  隨著現(xiàn)代科技的不斷發(fā)展,日常生活中的信息量急劇擴(kuò)增,同時(shí)越來越多的信息安全問題隨之而來,比如個(gè)人信息泄露、丟失、完整性遭到破壞等網(wǎng)絡(luò)安全問題。如何有效解決這類信息安全問題成為一個(gè)重要的研究熱點(diǎn),而可逆信息隱藏技術(shù)(Reversible Data Hiding,RDH)為這類問題找到一個(gè)解決的方法,其既可以保護(hù)信息的不可見性,又可以完整恢復(fù)原始載體?赡嫘畔㈦[藏的載體有多種形式,如圖像、文本、音視頻等,其中JPEG圖像是網(wǎng)絡(luò)中常用的傳輸對(duì)象,因此基于JPEG圖像的可逆信息隱藏的研究受到廣泛關(guān)注。通過理論分析現(xiàn)存JPEG圖像的可逆信息隱藏算法的各種特點(diǎn),并通過實(shí)驗(yàn)研究對(duì)比各種優(yōu)缺點(diǎn),本文總結(jié)得到目前JPEG圖像可逆信息隱藏技術(shù)存在的可改進(jìn)之處,主要包括:含密圖像的率失真性能可以得到更好的提升;含密圖像的文件膨脹度可以得到更有利的控制;算法設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)同時(shí)衡量率失真性能與文件膨脹度。基于理論分析以及對(duì)現(xiàn)存各種算法的總結(jié),本文提出一種基于多目標(biāo)優(yōu)化的JPEG圖像可逆信息隱藏算法,在設(shè)計(jì)算法時(shí)同時(shí)從含密圖像的率失真性能與文件膨脹度兩個(gè)衡量指標(biāo)上進(jìn)行考慮,提出了多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,并針對(duì)兩個(gè)目標(biāo)設(shè)計(jì)相對(duì)...

【文章頁數(shù)】:73 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖2.2質(zhì)量因子從10-100的對(duì)應(yīng)的Lena的JPEG圖像(從左到右從上到下)

圖2.2質(zhì)量因子從10-100的對(duì)應(yīng)的Lena的JPEG圖像(從左到右從上到下)

安徽大學(xué)碩士學(xué)位論文11()=√,=01,(2.2)DCT變換的目的是改變像素的分布情況,將空域圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換到頻域,分離出左上角的低頻信息和集中在右下角的高頻信息。進(jìn)行DCT變換后,空域圖像像素變?yōu)镈CT系數(shù),此時(shí)左上角的一個(gè)系數(shù)稱為直流(DirectCurrent,DC)系數(shù),....


圖4.3大小為512*512的四張測(cè)試圖像.(a

圖4.3大小為512*512的四張測(cè)試圖像.(a

安徽大學(xué)碩士學(xué)位論文394.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析本節(jié)將通過各方面展示本文提出算法的性能,并且與當(dāng)前JPEG圖像可逆信息隱藏領(lǐng)域效果最好的論文[56,58,72]進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比。首先采用512*512大小的灰度圖像Airplane,Baboon,Lena,Peppers進(jìn)行一些實(shí)驗(yàn)設(shè)置的....


圖4.3大小為512*512的四張測(cè)試圖像.(a)Airplane.(b)Baboon.(c)Lena.(d)Peppers.

圖4.3大小為512*512的四張測(cè)試圖像.(a)Airplane.(b)Baboon.(c)Lena.(d)Peppers.

安徽大學(xué)碩士學(xué)位論文394.4實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析本節(jié)將通過各方面展示本文提出算法的性能,并且與當(dāng)前JPEG圖像可逆信息隱藏領(lǐng)域效果最好的論文[56,58,72]進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比。首先采用512*512大小的灰度圖像Airplane,Baboon,Lena,Peppers進(jìn)行一些實(shí)驗(yàn)設(shè)置的....


圖4.8所提算法與論文[58]在質(zhì)量因子為70的四484950AirplaneBaboonLenaPeppersHouetal.[58]Houetal.-Improved

圖4.8所提算法與論文[58]在質(zhì)量因子為70的四484950AirplaneBaboonLenaPeppersHouetal.[58]Houetal.-Improved

安徽大學(xué)碩士學(xué)位論文45圖4.8所提算法與論文[58]在質(zhì)量因子為70的四張測(cè)試圖像上分別嵌入2000比特(左)與12000比特(右)附加信息時(shí)的PSNR2)SSIM的對(duì)比SSIM的值變化范圍為[0,1],SSIM的值為0時(shí)表示原始圖像與含密圖像之間完全沒有相似性,即原始圖像遭到....



本文編號(hào):4050730

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