發(fā)布時間：2025-03-17 23:33

　　經(jīng)過多年的發(fā)展,虹膜識別技術(shù)已漸趨成熟,而在智能移動終端搭載虹膜識別系統(tǒng)仍是一個較為熱門的研究課題。隨著微電子技術(shù)的快速發(fā)展,目前智能移動設(shè)備滿足虹膜識別系統(tǒng)所需的運(yùn)算能力,但現(xiàn)在還缺乏能夠應(yīng)對移動端虹膜識別應(yīng)用條件的實(shí)用化的圖像處理與識別算法。在虹膜識別系統(tǒng)中,虹膜定位一直是研究的重點(diǎn)內(nèi)容,因此,課題主要研究適用于受干擾可見光虹膜圖像的移動端虹膜識別系統(tǒng)的虹膜定位算法。虹膜定位是虹膜識別系統(tǒng)的重要步驟,它通過圖像處理方法獲得虹膜的內(nèi)外邊緣信息。定位不準(zhǔn)確會引入大量非虹膜區(qū)域的干擾,導(dǎo)致虹膜匹配過程失敗。因而,提高虹膜定位的準(zhǔn)確性是提升識別系統(tǒng)性能的重要研究內(nèi)容�，F(xiàn)有的方法多將虹膜的結(jié)構(gòu)特征用于定位,紋理特征用于虹膜匹配。然而,在可見光移動端虹膜識別中,采集條件約束弱,虹膜的結(jié)構(gòu)特征易受自然光照所產(chǎn)生的多種干擾因素影響,造成定位不準(zhǔn)確。為解決上述問題,本文提出一種基于混合測地線區(qū)域曲線演化的虹膜定位方法。該方法在圖像預(yù)處理過程中采用拉格朗日方法去除光斑并修復(fù)圖像。然后建立HOG特征+級聯(lián)分類器的虹膜檢測模型在整幅圖像中檢測出虹膜的區(qū)域范圍,初步定位虹膜。之后采用線性灰度變換法增強(qiáng)圖像對比...

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1人眼區(qū)域圖

圖1.1人眼區(qū)域圖Fig.1.1Humaneyeregionmap干擾，并分割出瞳孔與鞏膜之間區(qū)域的重要環(huán)節(jié)。這一過程的主要目的是從虹

圖1.2受干擾的部分圖像

圖1.2受干擾的部分圖像Fig.1.2Disturbedpartialimages綜上所述，現(xiàn)在智能移動終端已具備高效處理虹膜圖像數(shù)據(jù)的運(yùn)算能力，然而乏一些高效的虹膜定位算法使得虹膜識別能完美地應(yīng)用于移動終端上。虹膜邊界a眼瞼遮擋b鏡頭位置c眼鏡遮擋d強(qiáng)....

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圖2.1原始圖像與紅通道圖像對比

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本文編號：4035648