季節(jié)性和趨勢性時間序列為水庫大壩安全檢測數(shù)據(jù)的典型特征,將非平穩(wěn)時間序列數(shù)據(jù)利用ARIMA模型準確預(yù)測。文章采用差分法平穩(wěn)化處理非平穩(wěn)時間序列,并對模型利用偏自相關(guān)和自相關(guān)函數(shù)識別,從而獲取多個初選模型,通過對模型參數(shù)的估計確定最終模型,依據(jù)貝葉斯信息準則擬合和預(yù)測了檢測數(shù)據(jù)。以白石水庫大壩為例,運用最終模型計算分析一組安全監(jiān)測數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上對比分析實際位移數(shù)據(jù)與模型擬合預(yù)測數(shù)據(jù)。研究表明:對于短期安全監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測ARIMA模型具有較強可行性和較高精度,可為水庫大壩安全運行和科學(xué)管理提供數(shù)據(jù)支撐。

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本文編號：4005171