無線傳感器網(wǎng)絡中基于安全數(shù)據(jù)融合的惡意節(jié)點檢測
本文選題:無線傳感器網(wǎng)絡 + 安全數(shù)據(jù)融合; 參考:《傳感技術學報》2014年05期
【摘要】:無線傳感器網(wǎng)絡的一些固有特點,如節(jié)點能量、存儲空間和計算處理能力均有限,網(wǎng)絡節(jié)點布署在野外而無人值守,節(jié)點易被敵方捕獲,因而網(wǎng)絡內(nèi)部易存在惡意節(jié)點。本文在分析Atakli等人提出的WTE方案基礎上,提出了一種新的基于安全數(shù)據(jù)融合的惡意節(jié)點檢測算法(MNDSDF)。針對節(jié)點數(shù)目較多層次型的無線傳感器網(wǎng)絡,MNDSDF算法首先在WTE權值融合的思想上添加了高信譽值過濾機制,來檢測惡意采集節(jié)點;其次針對WTE和WCF只允許簇內(nèi)單跳和融合結果受惡意節(jié)點影響較大等不足,提出了數(shù)據(jù)包計數(shù)的策略,來檢測惡意轉發(fā)節(jié)點。與WTE相比,MNDSDF算法能抵制更多種攻擊行為,適應更寬泛的路由協(xié)議。通過仿真實驗,MNDSDF算法可以有效檢測出部分惡意行為,并經(jīng)過與WTE和WCF比較,具有更高檢測率和更低誤檢率。
[Abstract]:Some inherent characteristics of wireless sensor networks, such as limited node energy, storage space and computing capacity, network nodes are deployed in the field and unattended, the nodes are easy to be captured by the enemy, so the malicious nodes are easy to exist inside the network. Based on the analysis of the WTE scheme proposed by Atakli et al, a new malicious node detection algorithm based on secure data fusion is proposed in this paper. The MNDSDF algorithm for wireless sensor networks with multi-level nodes first adds a high reputation value filtering mechanism to the idea of WTE weight fusion to detect malicious acquisition nodes. Secondly, aiming at the shortcomings that WTE and WCF only allow single-hop and fusion results to be greatly affected by malicious nodes, a packet counting strategy is proposed to detect malicious forwarding nodes. Compared with WTE, the MNDSDF algorithm can resist more attacks and adapt to broader routing protocols. The MNDSDF algorithm can detect some malicious behaviors effectively and has higher detection rate and lower false detection rate than WTE and WCF.
【作者單位】: 中國計量學院信息工程學院;
【分類號】:TP212.9;TN929.5
【共引文獻】
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,本文編號:1843797
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