本文選題：GLAS + 激光雷達　； 參考：《測繪通報》2014年11期

【摘要】：森林生物量是森林生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測的重要指標。GLAS大光斑回波信息與森林結(jié)構(gòu)參數(shù)存在較強的相關(guān)性,適用于森林生物量的反演。本文簡要介紹了GLAS激光雷達系統(tǒng)及其特點,利用GLAS的9波形參數(shù)對小興安嶺部分地區(qū)進行針葉林與闊葉林的生物量估算,結(jié)果顯示,引入糾正參數(shù)后生物量估測模型的決定系數(shù)R2由0.657提高到0.806,均方根誤差(RMSE)減小為35 Mg/ha,表明利用GLAS進行森林地上生物量估測時,需要考慮地形因素對反演精度的影響。
[Abstract]:Forest biomass is an important index of forest ecosystem monitoring. GLAS large spot echo information has a strong correlation with forest structural parameters, which is suitable for forest biomass inversion. In this paper, the GLAS lidar system and its characteristics are briefly introduced. The biomass of coniferous forest and broad-leaved forest in some areas of Xiaoxing'an Mountains is estimated by using 9 waveform parameters of GLAS. The results show that, After introducing corrected parameters, the determination coefficient R2 of biomass estimation model is increased from 0.657 to 0.806, and the root mean square error (RMSE) is reduced to 35mg / ha, which indicates that the influence of terrain factors on retrieval accuracy should be taken into account when using GLAS to estimate forest aboveground biomass.
【作者單位】： 東北林業(yè)大學(xué)林學(xué)院;
【基金】：東北林業(yè)大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃(201310225014)
【分類號】：TN958.98

【參考文獻】

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本文編號：1846581