微波雷達(dá)傳感技術(shù)是一種近些年來(lái)才興起的特殊的測(cè)距技術(shù),由于它的實(shí)用性比較高,這些年一直被全世界科學(xué)家列為重點(diǎn)研究對(duì)象。微波雷達(dá)根據(jù)雷達(dá)發(fā)射的信號(hào)種類可以被分為干涉雷達(dá)、脈沖超寬帶雷達(dá)、調(diào)頻連續(xù)波雷達(dá)、步進(jìn)頻率連續(xù)波雷達(dá)四種,本文主要研究了第一種干涉雷達(dá),分析了它的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)以及主要的研究進(jìn)展,并討論了它在未來(lái)的發(fā)展前景。

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圖6重建圖像的比較分析

2圖像實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析此次結(jié)合先驗(yàn)圖像、最小范數(shù)的思想以及本文的理論、最小二乘的思想，再結(jié)合最速下降法進(jìn)行壓縮感知在有限投影角度CT重建中的應(yīng)用。實(shí)驗(yàn)使用64*64的Shepp-Logan圖作為重建的原始圖像，實(shí)驗(yàn)中，通過(guò)改變迭代步長(zhǎng)λ的大小和加權(quán)因子α(0＜α＜1)的大小，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)....

圖7AＲT和TV-AＲT重建后的圖像以及偽跡線

分析此次結(jié)合先驗(yàn)圖像、最小范數(shù)的思想以及本文的理論、最小二乘的思想，再結(jié)合最速下降法進(jìn)行壓縮感知在有限投影角度CT重建中的應(yīng)用。實(shí)驗(yàn)使用64*64的Shepp-Logan圖作為重建的原始圖像，實(shí)驗(yàn)中，通過(guò)改變迭代步長(zhǎng)λ的大小和加權(quán)因子α(0＜α＜1)的大小，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析討論....

圖7實(shí)際場(chǎng)景中的距離估計(jì)(a)仿真場(chǎng)景1(b)仿真場(chǎng)景2

人頭部被障礙物遮擋。仿真結(jié)果表明，本文提出算法在行人身體被部分遮擋的情況下，仍能輸出目標(biāo)行人與攝像頭之間的有效距離，確保本算法在智能汽車及行人危險(xiǎn)預(yù)判等方面的應(yīng)用。(a)仿真場(chǎng)景1(b)仿真場(chǎng)景2圖7實(shí)際場(chǎng)景中的距離估計(jì)圖8身體部件遮擋后距離估計(jì)3結(jié)論針對(duì)人車混行復(fù)雜環(huán)境中，自主....

圖8身體部件遮擋后距離估計(jì)3結(jié)論2017IEEEConferenceonComputerCommunications

人頭部被障礙物遮擋。仿真結(jié)果表明，本文提出算法在行人身體被部分遮擋的情況下，仍能輸出目標(biāo)行人與攝像頭之間的有效距離，確保本算法在智能汽車及行人危險(xiǎn)預(yù)判等方面的應(yīng)用。(a)仿真場(chǎng)景1(b)仿真場(chǎng)景2圖7實(shí)際場(chǎng)景中的距離估計(jì)圖8身體部件遮擋后距離估計(jì)3結(jié)論針對(duì)人車混行復(fù)雜環(huán)境中，自主....

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