本文關(guān)鍵詞：自制定位裝置在喉癌CT和MRI圖像融合中的研究　出處：《清華大學》2015年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關(guān)文章： 自制定位裝置 喉癌 體位固定 圖像融合 放射治療

【摘要】：本研究意在對喉部腫瘤放射治療的靶區(qū)和正常組織的精確定位探索更好的方式方法,通過CT、MRI圖像融合提供更加全面的診斷信息,提高醫(yī)生勾畫腫瘤靶區(qū)的精確性。國內(nèi)外對頭部、胸部及腹部應(yīng)用CT、MRI圖像融合技術(shù)以提高靶區(qū)勾畫的準確性有著大量研究。而對于頸部因為其活動度較大,CT、MRI定位掃描時的體位重復(fù)性較難控制,因此相關(guān)方面鮮有報道。本研究通過自制定位裝置固定患者體位以此提高CT、MRI掃描時體位一致性,進而提高喉部腫瘤靶區(qū)勾畫的準確性。本研究回顧了圖像配準的原理,介紹了圖像融合的不同分類和圖像配準及融合顯示的主要步驟,以及在現(xiàn)階段所使用的醫(yī)學圖像配準的方式方法。本研究選取10例喉部腫瘤患者使用自制定位裝置固定體位,通過激光定位裝置與在體架和患者體表、體膜外標記出的紅線相互吻合的方法來保證患者在CT和MRI掃描下的重復(fù)擺位精度。并且在兩種掃描方式下分別作出體外標記點,并保證標記點替換的精確性。然后將獲取的CT、MRI圖像通過DICOM格式導(dǎo)入Varian計劃系統(tǒng),使用計劃系統(tǒng)的圖像融合功能將患者的CT和MRI影像序列進行融合,期間使用了互信息法+剛性匹配,手工水平位移和旋轉(zhuǎn)來進行融合圖像的微調(diào),隨后分析圖像融合的誤差。結(jié)合CT和MRI圖像的優(yōu)點,使醫(yī)生全面地了解病變的性質(zhì)及與周圍解剖結(jié)構(gòu)的關(guān)系,更準確地勾畫靶區(qū)。比較依據(jù)CT、MRI所勾畫的靶體積,分析得出在喉部腫瘤的靶體積定義上,綜合考慮CT和MRI圖像信息所勾畫的總靶體積更加合理。自制定位裝置適用于CT定位和MRI掃描不同機的掃描工作,固定CT和MRI定位掃描中患者頸部傾斜角度,使兩次掃描切面近似相同,提高兩次擺位的重復(fù)性。對CT、MRI圖像融合精度有較大幫助,且對于精確定義靶區(qū)亦有重要意義。
[Abstract]:......
【學位授予單位】：清華大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TH774;TP391.41

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 田思;張俊舉;袁軼慧;常本康;;圖像融合的開窗處理技術(shù)研究[J];兵工學報;2009年04期

2 夏明革,何友,唐小明,夏仕昌;圖像融合的發(fā)展現(xiàn)狀與展望[J];艦船電子工程;2002年06期

3 孫巖;趙春暉;陳立偉;;基于小波域的多尺度圖像融合方法[J];應(yīng)用科技;2006年10期

4 閆敬文;卓琳;屈小波;;圖像融合研究最新進展[J];廈門理工學院學報;2007年04期

5 譚勵;曹元大;楊明華;張常有;;基于注意力的多質(zhì)量圖像融合方法[J];北京理工大學學報;2009年07期

6 錢永浩;吳小俊;羅曉清;;一種基于差幀圖像融合的弱小目標增強方法[J];彈箭與制導(dǎo)學報;2010年03期

7 李長濤;高軍;范增華;;基于提升小波的選擇性圖像融合算法的研究[J];包裝工程;2010年15期

8 趙娟;孫澎濤;吳粉俠;馮延琴;;基于像素級的圖像融合[J];長春工程學院學報(自然科學版);2011年02期

9 高建新;柴業(yè)戰(zhàn);;淺談圖像融合中幀的運用[J];電子制作;2012年11期

10 張軒;陳偉靜;徐仰彬;;基于局部特征的圖像融合算法評價[J];電子制作;2013年16期

相關(guān)會議論文 前10條

1 劉德坤;龔俊斌;馬佳義;田金文;;一種車載的紅外與微光圖像融合系統(tǒng)設(shè)計[A];第九屆全國光電技術(shù)學術(shù)交流會論文集（上冊）[C];2010年

2 王芳;吳謹;;基于小波的圖像融合算法研究[A];2011年全國通信安全學術(shù)會議論文集[C];2011年

3 胡學龍;沈潔;;一種基于中值金字塔的圖像融合算法[A];2008年全國開放式分布與并行計算機學術(shù)會議論文集(上冊)[C];2008年

4 趙向陽;杜利民;;基于數(shù)據(jù)提純的圖像融合[A];現(xiàn)代通信理論與信號處理進展——2003年通信理論與信號處理年會論文集[C];2003年

5 楊志;毛士藝;陳煒;;基于多分辨率局部峰度熵的魯棒圖像融合算法[A];中國航空學會信號與信息處理專業(yè)全國第八屆學術(shù)會議論文集[C];2004年

6 王曾敏;楊兆選;丁學文;何英華;陳楊;于淵;;圖像融合與壓縮算法在動態(tài)交通信息服務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用[A];第一屆建立和諧人機環(huán)境聯(lián)合學術(shù)會議（HHME2005）論文集[C];2005年

7 潘泉;趙永強;張洪才;;基于像素層圖像融合的偏振圖像計算方法研究[A];第二屆全國信息獲取與處理學術(shù)會議論文集[C];2004年

8 陳懷新;吳必富;;機載成像偵察的圖像融合技術(shù)[A];中國雷達行業(yè)協(xié)會航空電子分會暨四川省電子學會航空航天專委會學術(shù)交流會論文集[C];2005年

9 成尚利;呂中偉;何俊民;;基于小波變換的PET/CT圖像融合[A];第四屆全國中青年核醫(yī)學學術(shù)會議論文匯編[C];2008年

10 湯志偉;王建國;趙志欽;黃順吉;;基于小波變換的圖像融合算法[A];第九屆全國信號處理學術(shù)年會（CCSP-99）論文集[C];1999年

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 陳鳴;軍工巨頭中光學集團欲“影”響世界[N];中國電力報;2010年

相關(guān)博士學位論文 前10條

1 王春萌;多曝光圖像融合關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];山東大學;2015年

2 費春;基于智能優(yōu)化和視覺顯著性的圖像融合研究[D];電子科技大學;2015年

3 段昶;基于Shearlet的圖像融合研究[D];電子科技大學;2014年

4 史立芳;大視場人工復(fù)眼成像結(jié)構(gòu)研究與實驗[D];電子科技大學;2014年

5 李奕;圖像融合的若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];江南大學;2015年

6 宋樂;異源圖像融合及其評價方法的研究[D];天津大學;2008年

7 胡旺;圖像融合中的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];四川大學;2006年

8 楊翠;圖像融合與配準方法研究[D];西安電子科技大學;2008年

9 譚航;像素級圖像融合及其相關(guān)技術(shù)研究[D];電子科技大學;2013年

10 尤春艷;多分辨率分析圖像融合關(guān)鍵技術(shù)研究[D];重慶大學;2014年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 杜麗;基于RF5框架的多小波圖像融合系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)[D];內(nèi)蒙古大學;2015年

2 孫裕超;基于非下采樣剪切波變換的圖像融合方法研究與應(yīng)用[D];北京交通大學;2016年

3 鄭旭亮;自制定位裝置在喉癌CT和MRI圖像融合中的研究[D];清華大學;2015年

4 郭峰;基于可控濾波器和超像素分割的圖像融合算法研究[D];太原理工大學;2016年

5 蘇強;基于小波系數(shù)的圖像融合規(guī)則研究[D];中國海洋大學;2009年

6 郭超;一類圖像融合的多尺度方法研究[D];河南大學;2007年

7 王煦;分布式圖像融合系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D];西安電子科技大學;2009年

8 陸微;基于獨立分量分析的圖像融合算法的研究[D];長春工業(yè)大學;2011年

9 楊吉雨;基于提升小波的圖像融合規(guī)則研究[D];東華大學;2012年

10 姜熙春;圖像融合問題研究[D];吉林大學;2012年

，

本文編號：1349212