傳統(tǒng)計量儀器儀表數(shù)據(jù)采集存在效率低等問題,因此利用機器視覺技術自動化數(shù)據(jù)采集,自動校正已經(jīng)成為了一個非常有應用前景的課題。為了更好地進行目標識別和儀表數(shù)據(jù)采集,本文對基本的圖像噪聲以及降噪方法進行了分析與對比,實驗結果將有助于提升具體情景下的儀表圖像識別效果。

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【部分圖文】：

圖1加椒鹽噪聲時的濾波效果

對比可發(fā)現(xiàn)均值濾波對高斯噪聲的抑制是比較好的,但是均值濾波對椒鹽噪聲的處理效果不是很好,處理后其噪聲仍然存在。中值濾波對高斯噪聲的抑制效果不明顯,但對去除“椒鹽”噪聲可以起到很好的效果。對于維納濾波來說,對于高斯以及椒鹽噪聲都有一定的效果,但是效果都不是很好。經(jīng)過P-M模型處理后....

圖2加高斯噪聲時的濾波效果

圖1加椒鹽噪聲時的濾波效果3.2改進后濾波方法

圖3中值濾波后加P-M處理效果

本文編號：4001223