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基于全天域特性分布的大氣偏振模式建模與檢測(cè)研究

發(fā)布時(shí)間:2024-06-02 17:58
  大氣偏振模式中包含有豐富的信息,通過(guò)分析大氣偏振模式的分布特征,可獲得空間方位、地表特性以及大氣成分等信息,對(duì)偏振光導(dǎo)航、生物偏振感知機(jī)理、大氣光學(xué)特性分析以及遙感探測(cè)等研究都具有十分重要的意義。本文基于大氣散射原理,針對(duì)大氣偏振模式的分布和變化特征進(jìn)行了研究和分析,分別對(duì)理想和混濁大氣環(huán)境下的偏振模式特征進(jìn)行建模研究,并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了兩種針對(duì)大氣偏振模式中性點(diǎn)的檢測(cè)方法。主要內(nèi)容包括:(1)在瑞利散射原理的基礎(chǔ)上,對(duì)理想大氣偏振模式的分布形態(tài)表征進(jìn)行了建模,獲得了大氣偏振模式形態(tài)特征的解析表征,對(duì)比瑞利模型驗(yàn)證了該解析表征的準(zhǔn)確性。并基于這一表征,對(duì)理想大氣偏振模式的分布特征進(jìn)行解析分析。(2)在分析大氣偏振模式的偏振度分布特性和中性線分布特性的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了兩種中性點(diǎn)檢測(cè)識(shí)別方法,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了對(duì)中性點(diǎn)的自動(dòng)識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,兩種方法均實(shí)現(xiàn)了對(duì)實(shí)際大氣偏振模式中性點(diǎn)的識(shí)別,綜合兩種方法,可以進(jìn)一步提高對(duì)中性點(diǎn)的檢測(cè)精度。(3)在偏振Monte Carlo方法的基礎(chǔ)上,改進(jìn)了一種新的大氣偏振模式的建模方法,該方法根據(jù)三維天球模型描述大氣環(huán)境,利用偏振Monte Carlo方法模擬太陽(yáng)光在大...

【文章頁(yè)數(shù)】:74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.1大氣散射福射與偏振模式??

圖1.1大氣散射福射與偏振模式??

析識(shí)別進(jìn)行了研究,并對(duì)模式特征的分布變化進(jìn)行了分析總結(jié)。??大氣偏振模式是一種常見(jiàn)的自然偏振光現(xiàn)象WW。該模式同大氣對(duì)太陽(yáng)光的散??射、折射、反射LA及傳輸作用密切相關(guān),如圖1.1所示。當(dāng)無(wú)偏的太陽(yáng)光經(jīng)大氣層??的散射傳輸作用,會(huì)形成一定的偏振特性,并隨著福射傳輸過(guò)程的持續(xù)發(fā)生,....


圖1.2大氣偏振模式特征研究??Fig?1.2?The?study?of?atmospheric?polarization?pattern’s?characteristics??

圖1.2大氣偏振模式特征研究??Fig?1.2?The?study?of?atmospheric?polarization?pattern’s?characteristics??

析識(shí)別進(jìn)行了研究,并對(duì)模式特征的分布變化進(jìn)行了分析總結(jié)。??大氣偏振模式是一種常見(jiàn)的自然偏振光現(xiàn)象WW。該模式同大氣對(duì)太陽(yáng)光的散??射、折射、反射LA及傳輸作用密切相關(guān),如圖1.1所示。當(dāng)無(wú)偏的太陽(yáng)光經(jīng)大氣層??的散射傳輸作用,會(huì)形成一定的偏振特性,并隨著福射傳輸過(guò)程的持續(xù)發(fā)生,....


圖2.7瑞利表征模型??

圖2.7瑞利表征模型??

中性點(diǎn)的形成變化尚無(wú)完備的理論P71。??(a)理想偏振場(chǎng)分布(b)中性點(diǎn)位于天頂同側(cè)?(C)中性點(diǎn)位于天頂兩側(cè)??圖2.8?Berry表征模型??Fig?2.8?The?Beny?model,?(a)?The?ideal?polarized?field?dis化化ution;?....


圖2.8?Berry表征模型??

圖2.8?Berry表征模型??

(a)瑞利表征的偏振度分布?(b)瑞利表征的偏振角分布??圖2.7瑞利表征模型??Fig?2.7?The?R巧leigh?model,?(a)?The?DoP?dis化化ution?of?民ayleigh?model;?(b)?The?AoP?dk比化ution??of?Rayl....



本文編號(hào):3987599

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