本文首先利用WRF-3DVAR循環(huán)同化西南低渦加密觀測資料,使用WRF中尺度數(shù)值模式對(duì)2012年7月2-4日的四川盆地西南低渦暴雨進(jìn)行了高分辨率的數(shù)值模擬試驗(yàn),在驗(yàn)證同化模擬結(jié)果可信的基礎(chǔ)上,分別對(duì)對(duì)西南低渦不同發(fā)展階段的結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行了分析；然后對(duì)2012年7月2-4日和2010年7月14-18日的兩例西南低渦過程進(jìn)了包括控制試驗(yàn)在內(nèi)的5組敏感性試驗(yàn),以研究地形熱力作用；最后利用WRF模式對(duì)2010年7月16-18日出現(xiàn)在四川盆地的一次西南低渦暴雨過程進(jìn)行了控制試驗(yàn)和3組地形敏感性試驗(yàn),研究了四川盆地周邊復(fù)雜地形對(duì)西南低渦生成、發(fā)展和移動(dòng)的動(dòng)力作用。本文所得的主要結(jié)論概括如下：(1) WRF-3DVAR同化西南低渦加密觀測資料后,對(duì)模擬效果有較理想的改進(jìn)；中尺度非靜力數(shù)值模式WRF對(duì)西南低渦過程有較好的模擬能力。(2)西南低渦在初生階段是淺薄渦旋環(huán)流系統(tǒng),低渦高層為輻散,低層為輻合,且高層輻散強(qiáng)度大于低層輻合強(qiáng)度,有利于西南低渦的發(fā)展,低渦的低層受高能暖濕空氣控制,為暖心結(jié)構(gòu)。西南低渦在成熟階段,發(fā)展為深厚的閉合低壓環(huán)流系統(tǒng),高層輻散強(qiáng)度大于低層輻合強(qiáng)度,低渦上空冷空氣入侵,中低層降溫...

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-IWRF-3DVAR工作流程示意圖

成都信息工程學(xué)院碩±學(xué)位論文???塊。Ｗ—重區(qū)域和冷啟動(dòng)（ｃｏｌｄ－ｓｔａｒｔ）為例，其工作流程如下：??（１）?ＷＰＳ及ＷＲＦ的ｒｅａｌ初始化模塊，提供初始場（）及側(cè)邊界條件（）；??（２）觀測資料預(yù)處理模塊（ＯＢＳＰＲＯＣ），對(duì)原始觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行處理（ｙ°）、??生成觀測誤差協(xié)....

圖3-1模擬區(qū)域嵌套網(wǎng)格示意圖

觀測手段的局限，無法滿足人們對(duì)天氣氣候研巧的資料需要，此時(shí)充分發(fā)揮其優(yōu)點(diǎn)，來研究天氣氣候的物理過程，這也讓其成為了研主要手段之一。??來，國內(nèi)外學(xué)者利用數(shù)值模式對(duì)西南低鍋開展了較多的研究，也取本章利用高分辨率的ＷＲＦ中尺度數(shù)值模式，同化經(jīng)過質(zhì)量控加密觀測試驗(yàn)資料，對(duì)２０１２年７月....

圖３－２?２０１２年７月３日口時(shí)至４日１２時(shí)累計(jì)降水（ａ；實(shí)況，ｂ：未進(jìn)行同化，ｃ；同化后）??（單位：ｍｍ）??

通過對(duì)降水過程進(jìn)行天氣學(xué)分析，造成此次暴雨過程的中尺度天氣系統(tǒng)為西??南低鍋，下面通過對(duì)西南低鍋的模擬效果進(jìn)行對(duì)比分析。??圖３－３是此次西南低禍最強(qiáng)盛時(shí)期（４日００時(shí)）７００Ｗａ的對(duì)比分析圖，可Ｗ??看出，未進(jìn)行同化和進(jìn)行同化后都模擬出了西南低鍋，未進(jìn)行同化時(shí)模擬的西南??低禍....

圖３－３?４日００時(shí)７００ｈＰａ高度場（單化ｄａｇｐｍ）巧風(fēng)場（矢量，單化ｍ／ｓ，陰影為風(fēng)速大??

�。�?Ｈ?巧?２２?２６?如?ｔｏ?Ｕ?化巧巧說??圖３－４?４日００時(shí)８５化化高度場（單化ｄａｇｐｍ）和風(fēng)場（矢量單化ｍ／ｓ，陰影為風(fēng)速大??�。ǎ幔簩�(shí)況，陰影為地形，ｂ：未進(jìn)行同化，。同化后，ｂ和Ｃ中陰影為風(fēng)速）??８５０ｈＰａ實(shí)況圖上（圖３－４），西南低鍋中右、位于自貢到....

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