發(fā)布時間：2020-11-20 02:24

　　 隨著市場競爭加劇,制造業(yè)的生產(chǎn)服務(wù)模式逐步向大規(guī)模個性化轉(zhuǎn)變,越來越多的企業(yè)注重以用戶體驗為導(dǎo)向,將產(chǎn)品與服務(wù)組合成產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)(Product Service System,PSS)以提高核心競爭力。人工智能時代,智能終端設(shè)備發(fā)展迅速,尤其是智能手機已經(jīng)超越本身基礎(chǔ)功能逐步成為最具普適性的生活工作必需品。如何根據(jù)用戶需求實現(xiàn)智能手機PSS的高效配置,成為智能手機制造和服務(wù)商關(guān)注的核心問題。PSS配置的本質(zhì)是將可供選配的產(chǎn)品和服務(wù)要素通過約束關(guān)系進行組合,形成PSS配置模型。在此基礎(chǔ)上獲取用戶需求進行匹配推理,形成配置結(jié)果。本文基于語義網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建了智能終端PSS配置的四層語義架構(gòu):利用大規(guī)模個性化下PSS模塊劃分流程得到產(chǎn)品和服務(wù)模塊,采用骨架法構(gòu)建了智能終端PSS配置的通用本體,通過繼承和擴展該本體建立了智能手機PSS配置的領(lǐng)域本體,通過繼承和擴展該本體構(gòu)建了華為系列智能手機PSS配置的實例本體,形成智能手機PSS配置語義模型。在此基礎(chǔ)上,用OWL2和SWRL分別完成上述語義模型的配置結(jié)構(gòu)知識和語義規(guī)則知識的形式化編輯;對于所獲取到的基于上述語義模型表達的用戶需求,利用OWL2推理機Pellet、規(guī)則引擎Drools等工具進行上述語義模型和用戶需求的匹配推理,得出配置結(jié)果。研究結(jié)果表明,上述基于語義網(wǎng)技術(shù)的智能手機PSS配置方法正確、可行、適用、高效,企業(yè)可以在此基礎(chǔ)上延伸開發(fā)相應(yīng)的智能定制或電子商務(wù)系統(tǒng),實現(xiàn)智能手機PSS或其他智能終端產(chǎn)品PSS甚至其他PSS配置的人工智能化,提升用戶個性化需求滿足能力和購買體驗,塑造新動能和競爭新優(yōu)勢。
【學(xué)位單位】：青島大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：F407.63;TP391.1
【部分圖文】：

圖 1.1 研究框架1.4 創(chuàng)新點（1）提出了利用語義網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)智能終端 PSS 大規(guī)模個性化配置的方法。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，目前國內(nèi)外學(xué)者利用語義網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn) PSS 配置的研究較少，尤其是在智能手機乃至智能終端領(lǐng)域還未涉及。本文構(gòu)建了可供定制的智能終端 PSS 配置的四層語義架構(gòu)，并利用改進后的骨架本體構(gòu)建方法建立了智能終端 PSS 的配置通用本體，將智能手機 PSS 領(lǐng)域的語義知識加入到配置結(jié)構(gòu)知識庫，繼承通用本體形成領(lǐng)域本體，以華為系列智能手機為例添加相關(guān)實例，擴展為實例本體，形成語義模型庫。為企業(yè)實現(xiàn)其他智能終端領(lǐng)域 PSS 模型擴展提供借鑒。通過 Protégé對智能手機PSS 語義模型庫進行編碼實現(xiàn)文檔化并推理得到結(jié)果，驗證了該配置方法的可操作性。（2）為智能手機制造企業(yè)在大規(guī)模個性化生產(chǎn)模式下準確迅速響應(yīng)用戶需求提供了有效的方法。研究對象是智能終端領(lǐng)域中的智能手機 PSS，智能手機廣泛應(yīng)用于社會的各個方面，因此該語義模型庫的提出與驗證為制造業(yè)商業(yè)模式轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了思路建議，可通過該方法實現(xiàn)企業(yè)充分獲取用戶個性化的需求并高效配置出相

2.2.1 制造模式的演變由于外部市場供需變化、企業(yè)合作轉(zhuǎn)型、管理制造技術(shù)發(fā)展、信息量劇增等原因，如圖2.1，制造業(yè)產(chǎn)品制造模式從手工制造、大規(guī)模生產(chǎn)時代，到精益生產(chǎn)制造、敏捷生產(chǎn)時代，再到大規(guī)模定制時代，現(xiàn)在制造業(yè)正朝著大規(guī)模個性化時代發(fā)展。圖 2.1 制造模式演變過程縱觀制造業(yè)的歷次生產(chǎn)模式變革發(fā)現(xiàn)，其核心競爭力不斷發(fā)生轉(zhuǎn)變。二十世紀初，自動化流水線與Taylor科學(xué)管理擴大生產(chǎn)規(guī)模進入大規(guī)模生產(chǎn)時代，造就了福特汽車等一批大型制造企業(yè)；20世紀60年代，日本豐田汽車將剛性自動化變?yōu)槿嵝宰詣踊�，專注準時制造、零庫存管理的精益生產(chǎn)，極大控制了生產(chǎn)成本；20世紀70-80

語義層面的信息處理，從而達到人機之間交流更高標準、替代語言、相關(guān)處理工具等來擴展 Web 的功數(shù)據(jù)，與現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)相比，語義網(wǎng)使現(xiàn)有數(shù)據(jù)的恢復(fù)義網(wǎng)被定義有七層結(jié)構(gòu)：最底層是Unicode與URI層code意為處理資源編碼，URI負責(zé)標識資源；第二層chema層，XML是網(wǎng)絡(luò)最為通用的標簽式描述語言，突和約束規(guī)則語句，負責(zé)表示數(shù)據(jù)內(nèi)容與結(jié)構(gòu)；第層，用于描述Web上的資源及其類型；第四層是本abulary）層，本層為整個語義網(wǎng)的核心層，用于表示間關(guān)系；第五層至最頂層分別為邏輯（Logic）層、層，這上層是在下面四層的基礎(chǔ)上進行邏輯推理操數(shù)據(jù)核心層是語義網(wǎng)得以實現(xiàn)的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，本體也可以利用不同的代理實現(xiàn)信息通信。本體作為知，用來解決知識表示和知識組織方面的問題[44]。
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本文編號：2890795