基于2007—2018年的全國省際面板數(shù)據(jù),運(yùn)用空間計(jì)量模型對人口老齡化、房價(jià)波動(dòng)與住房消費(fèi)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究表明,省際城鎮(zhèn)居民住房消費(fèi)間呈現(xiàn)出較為明顯的高值與高值集聚、低值與低值集聚的空間特征;人口老齡化在三種空間權(quán)重矩陣中均對我國城鎮(zhèn)居民住房消費(fèi)的影響為正,這說明由于我國城鎮(zhèn)化的快速推進(jìn),老齡化對住房消費(fèi)的負(fù)面沖擊尚未顯現(xiàn);房價(jià)在三種空間權(quán)重矩陣中對城鎮(zhèn)居民住房消費(fèi)的影響在臨近省份或經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相近的地區(qū)都是正向的;引入老齡化與房價(jià)的交互項(xiàng)發(fā)現(xiàn),老齡化不但本身會(huì)對住房消費(fèi)產(chǎn)生影響,還將通過房價(jià)進(jìn)一步對住房消費(fèi)產(chǎn)生正向影響。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

圖1 2007年空間相鄰權(quán)重矩陣Moran I散點(diǎn)圖

從圖1到圖6的局部MoranI散點(diǎn)圖可知，散點(diǎn)主要集中在一、三象限，整體擬合曲線也呈現(xiàn)向右上方傾斜的趨勢，這表明我國省際城鎮(zhèn)居民住房消費(fèi)間存在著明顯的空間相關(guān)性，即某一省份的住房消費(fèi)將對臨近省份或經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相近地區(qū)產(chǎn)生影響。因此，使用空間計(jì)量模型對人口老齡化、房價(jià)波動(dòng)與城鎮(zhèn)居....

圖2 2007年地理距離權(quán)重矩陣Moran I散點(diǎn)圖

圖12007年空間相鄰權(quán)重矩陣MoranI散點(diǎn)圖圖32007年經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣MoranI散點(diǎn)圖

圖3 2007年經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣Moran I散點(diǎn)圖

圖22007年地理距離權(quán)重矩陣MoranI散點(diǎn)圖圖42018年空間相鄰權(quán)重矩陣MoranI散點(diǎn)圖

圖4 2018年空間相鄰權(quán)重矩陣Moran I散點(diǎn)圖

圖32007年經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣MoranI散點(diǎn)圖圖52018年地理距離權(quán)重矩陣MoranI散點(diǎn)圖

本文編號(hào)：4038495