利用三維激光掃描技術(shù)對文物進(jìn)行數(shù)字化保護(hù)是當(dāng)下熱點(diǎn),后期對文物特征重建與識別是很重要的工作。文章先直接使用傳統(tǒng)歐式聚類無法有效提取復(fù)雜建筑體中主體有效信息,在此基礎(chǔ)上,提出通過統(tǒng)計(jì)濾波首先將距離主體墻面較遠(yuǎn)的建筑剔除,讓主體更加突出,再設(shè)定不同的閾值,計(jì)算點(diǎn)云之間的歐氏距離,將距離小于設(shè)定閾值劃為一類,實(shí)現(xiàn)歐式聚類分割。實(shí)驗(yàn)表明,此方法對于故宮偏殿立面信息提取效果顯著,提取過程通過編程集中于平臺中實(shí)現(xiàn),不再手動分割,實(shí)現(xiàn)自動化操作,減少文物工作者的提取繁瑣流程。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

圖9 閾值為1cm的歐式聚類點(diǎn)云分割

圖8部分簇3結(jié)論與展望

圖1 統(tǒng)計(jì)濾波與歐式聚類結(jié)合點(diǎn)云分割流程圖

激光掃描通常會出現(xiàn)密度不平均的點(diǎn)云數(shù)據(jù)集。此外，測量中的誤差會出現(xiàn)稀疏的離群點(diǎn)，使結(jié)果更糟。估計(jì)局部點(diǎn)云特征，如采樣點(diǎn)處法向量或曲率變化率，但此類方法運(yùn)算復(fù)雜，也許會產(chǎn)生錯(cuò)的數(shù)據(jù)，反過來會使得點(diǎn)云的配準(zhǔn)等后期工作處理失敗。掃描完成后的每個(gè)點(diǎn)都表達(dá)其自身信息量，某個(gè)區(qū)域點(diǎn)越密集則可....

圖2 平臺界面

增大閾值與減少閾值可以完成對三種濾波以及歐式聚類閾值的改變，此閾值為0.5cm增加或減少，每點(diǎn)擊一次增加或減少按鈕，閾值數(shù)值為0.5cm的改變。圖3導(dǎo)入源數(shù)據(jù)

圖3 導(dǎo)入源數(shù)據(jù)

圖2平臺界面掃描建筑物獲得原始數(shù)據(jù)，點(diǎn)云總數(shù)量6239154個(gè)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行適度的處理得到單立面數(shù)據(jù)，點(diǎn)云總數(shù)量為3138206個(gè)，此數(shù)據(jù)可以作為系統(tǒng)處理的試驗(yàn)數(shù)據(jù)。在系統(tǒng)中打開此數(shù)據(jù)如圖3所示，為了更好的進(jìn)行后續(xù)的分割處理，要對隨后的點(diǎn)云進(jìn)行濾波降噪。濾波降噪方法選擇了體素采樣....

本文編號：4052265