省域文化貧困測度及空間格局研究
發(fā)布時間：2021-01-16 10:09
文化貧困是決戰(zhàn)脫貧攻堅、全面建成小康社會的重大難題,消除文化貧困可緩解因文化不對稱導(dǎo)致的區(qū)域間不平衡發(fā)展的矛盾,加快美麗中國建設(shè)進程.梳理總結(jié)了文化貧困相關(guān)理論,并歸納定義了其基本內(nèi)涵,構(gòu)建了包含物質(zhì)資源、科學(xué)技術(shù)、社會保障和行為方式四維一體的文化貧困測度指標體系,運用文化貧困測度模型、變異系數(shù)法、層次分析法以及空間自相關(guān)分析等方法探索了2017年31個省級行政區(qū)文化貧困程度及其空間關(guān)聯(lián)格局.結(jié)果顯示:全國平均文化貧困指數(shù)為0.657,貧困程度較深,科學(xué)技術(shù)是亟待完善的短板,文化貧困總體呈現(xiàn)由東部地區(qū)向西部地區(qū)逐漸升高的態(tài)勢,各子系統(tǒng)貧困指數(shù)兩極分化現(xiàn)象嚴重,空間分布均較為分散;同時文化貧困指數(shù)高與低的省份都在地理空間上顯著集聚,文化貧困高—高關(guān)聯(lián)主要在西北、西南地區(qū),低—低關(guān)聯(lián)主要在華東地區(qū).最后,針對以上問題提出建議與科學(xué)參考.
【文章來源】：西南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,42(10)北大核心
【文章頁數(shù)】：9 頁
【部分圖文】：
文化貧困理論框架
全局空間自相關(guān)從整體上揭示了31個省份文化貧困呈現(xiàn)出的顯著空間自相關(guān)性, 為進一步揭示文化貧困程度的高值與低值的空間集聚狀態(tài), 探索局部地區(qū)的空間差異性, 本文進行文化貧困的局部空間關(guān)聯(lián)格局分析. 根據(jù)局部莫蘭指數(shù)統(tǒng)計值, 計算公式中Zi值與∑jWijZj值的正負性, 將全國各研究省份分為4種類型, 分別是高—高值集聚區(qū)(H-H), Zi值與∑jWijZj值均大于0, 省域自身與相鄰省份的文化貧困程度較深, 二者之間的空間差異不明顯, 差異程度較小; 低—低值集聚區(qū)(L-L), Zi值與∑jWijZj值均小于0, 省域自身與相鄰省份的文化貧困程度較輕, 二者之間的空間差異不明顯, 差異程度較小; 高—低值集聚區(qū)(H-L), Zi值大于0且∑jWijZj值小于0, 省域自身文化貧困程度較深, 相鄰省份的文化貧困程度較輕, 二者之間呈現(xiàn)空間負相關(guān)性; 低—高值集聚區(qū)(L-H), Zi值小于0且∑jWijZj值大于0, 省域自身文化貧困程度較輕, 相鄰省份的文化貧困程度較深, 二者之間同樣呈現(xiàn)出空間負相關(guān)性. 值得注意的是海南省由于在空間上未與其他省份相鄰, 因此莫蘭散點將空間權(quán)重中沒有相鄰的對象移除, 且LISA相關(guān)性呈現(xiàn)不顯著.1) 莫蘭散點圖分析.
【參考文獻】：
期刊論文
[1]1949—2019年中國鄉(xiāng)村振興主題演化過程與研究展望[J]. 文琦,鄭殿元,施琳娜. 地理科學(xué)進展. 2019(09)
[2]互聯(lián)網(wǎng)使用對西部農(nóng)村居民文化貧困的影響[J]. 曾鳴. 調(diào)研世界. 2019(09)
[3]西南喀斯特區(qū)貧困空間剝奪的識別及空間格局分析[J]. 劉愿理,廖和平,張茜茜,李靖,蔡進. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2019(15)
[4]耕地資源富集區(qū)縣域貧困格局及其影響機制——以黑龍江省蘭西縣為例[J]. 杜國明,趙雅倩,李冬梅. 地理科學(xué). 2019(04)
[5]美麗中國建設(shè)的理論基礎(chǔ)與評估方案探索[J]. 方創(chuàng)琳,王振波,劉海猛. 地理學(xué)報. 2019(04)
[6]精準扶貧背景下貧困農(nóng)戶識別對耕地利用效率的影響——以重慶市石柱土家族自治縣為例[J]. 王剛,廖和平,李濤,張亞飛,冉啟智. 西南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(01)
[7]西南喀斯特地區(qū)耕地破碎與貧困的空間耦合關(guān)系研究[J]. 劉愿理,廖和平,巫芯宇,郭倩,毛鑫,李昌華. 西南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(01)
[8]基于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的人居文化環(huán)境質(zhì)量演變驅(qū)動機制研究——以長江中游城市群為例[J]. 朱媛媛,甘依霖,曾菊新,孫璇. 地理科學(xué). 2018(11)
[9]中國省域綠色發(fā)展的空間格局及其演變特征[J]. 王勇,李海英,俞海. 中國人口·資源與環(huán)境. 2018(10)
[10]重慶市貧困村空間分布格局特征分析[J]. 羅剛,廖和平,李濤,蔣潞遙,李強,李義龍. 西南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(08)
碩士論文
[1]貧困文化和文化貧困[D]. 熊麗英.華中師范大學(xué) 2002
本文編號：2980635
【文章來源】：西南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,42(10)北大核心
【文章頁數(shù)】：9 頁
【部分圖文】：
文化貧困理論框架
全局空間自相關(guān)從整體上揭示了31個省份文化貧困呈現(xiàn)出的顯著空間自相關(guān)性, 為進一步揭示文化貧困程度的高值與低值的空間集聚狀態(tài), 探索局部地區(qū)的空間差異性, 本文進行文化貧困的局部空間關(guān)聯(lián)格局分析. 根據(jù)局部莫蘭指數(shù)統(tǒng)計值, 計算公式中Zi值與∑jWijZj值的正負性, 將全國各研究省份分為4種類型, 分別是高—高值集聚區(qū)(H-H), Zi值與∑jWijZj值均大于0, 省域自身與相鄰省份的文化貧困程度較深, 二者之間的空間差異不明顯, 差異程度較小; 低—低值集聚區(qū)(L-L), Zi值與∑jWijZj值均小于0, 省域自身與相鄰省份的文化貧困程度較輕, 二者之間的空間差異不明顯, 差異程度較小; 高—低值集聚區(qū)(H-L), Zi值大于0且∑jWijZj值小于0, 省域自身文化貧困程度較深, 相鄰省份的文化貧困程度較輕, 二者之間呈現(xiàn)空間負相關(guān)性; 低—高值集聚區(qū)(L-H), Zi值小于0且∑jWijZj值大于0, 省域自身文化貧困程度較輕, 相鄰省份的文化貧困程度較深, 二者之間同樣呈現(xiàn)出空間負相關(guān)性. 值得注意的是海南省由于在空間上未與其他省份相鄰, 因此莫蘭散點將空間權(quán)重中沒有相鄰的對象移除, 且LISA相關(guān)性呈現(xiàn)不顯著.1) 莫蘭散點圖分析.
【參考文獻】：
期刊論文
[1]1949—2019年中國鄉(xiāng)村振興主題演化過程與研究展望[J]. 文琦,鄭殿元,施琳娜. 地理科學(xué)進展. 2019(09)
[2]互聯(lián)網(wǎng)使用對西部農(nóng)村居民文化貧困的影響[J]. 曾鳴. 調(diào)研世界. 2019(09)
[3]西南喀斯特區(qū)貧困空間剝奪的識別及空間格局分析[J]. 劉愿理,廖和平,張茜茜,李靖,蔡進. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2019(15)
[4]耕地資源富集區(qū)縣域貧困格局及其影響機制——以黑龍江省蘭西縣為例[J]. 杜國明,趙雅倩,李冬梅. 地理科學(xué). 2019(04)
[5]美麗中國建設(shè)的理論基礎(chǔ)與評估方案探索[J]. 方創(chuàng)琳,王振波,劉海猛. 地理學(xué)報. 2019(04)
[6]精準扶貧背景下貧困農(nóng)戶識別對耕地利用效率的影響——以重慶市石柱土家族自治縣為例[J]. 王剛,廖和平,李濤,張亞飛,冉啟智. 西南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(01)
[7]西南喀斯特地區(qū)耕地破碎與貧困的空間耦合關(guān)系研究[J]. 劉愿理,廖和平,巫芯宇,郭倩,毛鑫,李昌華. 西南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(01)
[8]基于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的人居文化環(huán)境質(zhì)量演變驅(qū)動機制研究——以長江中游城市群為例[J]. 朱媛媛,甘依霖,曾菊新,孫璇. 地理科學(xué). 2018(11)
[9]中國省域綠色發(fā)展的空間格局及其演變特征[J]. 王勇,李海英,俞海. 中國人口·資源與環(huán)境. 2018(10)
[10]重慶市貧困村空間分布格局特征分析[J]. 羅剛,廖和平,李濤,蔣潞遙,李強,李義龍. 西南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(08)
碩士論文
[1]貧困文化和文化貧困[D]. 熊麗英.華中師范大學(xué) 2002
本文編號：2980635
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