農(nóng)業(yè)生態(tài)效率是衡量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與資源環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的重要指標(biāo),也是生態(tài)文明建設(shè)的切入點(diǎn)。中國(guó)幅員遼闊,區(qū)位、資源稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展在空間分布不均衡,使異質(zhì)性研究成為一個(gè)新的視角。以區(qū)域異質(zhì)性為研究視角,改進(jìn)傳統(tǒng)DEA模型測(cè)算農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的缺陷,以農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)業(yè)污染排放綜合指數(shù)作為非期望產(chǎn)出,融合了 SBM模型、超效率DEA模型、共同前沿函數(shù)法等模型評(píng)價(jià)了 2000—2016年中國(guó)31個(gè)省份農(nóng)業(yè)生態(tài)效率,分為同質(zhì)性和異質(zhì)性群組視角下考察了農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的靜態(tài)、動(dòng)態(tài)差異和長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)演變趨勢(shì),運(yùn)用空間自相關(guān)分析法分析了兩種不同前沿距離下中國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率全局及局部的空間差異,最后利用空間杜賓模型分析了區(qū)域異質(zhì)性下中國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響因素,并分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)。研究表明:中國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率整體上均有所提升,呈現(xiàn)出東部最高、中部最低、西部其次的“U”型格局,但基于區(qū)域異質(zhì)性考察,三大區(qū)域中中部、西部農(nóng)業(yè)生態(tài)效率被低估,且在各省市中,湖北、河南、湖南等省份農(nóng)業(yè)生態(tài)效率被嚴(yán)重低估。農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的差異主要來源于區(qū)域內(nèi),同質(zhì)性視角下占到75%,異質(zhì)性群組視角下占到90%以上。從農(nóng)業(yè)生態(tài)效率差距的動(dòng)態(tài)演變...

【文章頁(yè)數(shù)】：87 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１：技術(shù)路線圖??Ｆｉｇｕｒｅ?１－１：?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?Ｒｏａｄｍａｐ??１．５創(chuàng)新點(diǎn)和不足??１．５．１可能的創(chuàng)新??（１）農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的測(cè)算平衡了經(jīng)濟(jì)、資源和環(huán)境Ｈ者的關(guān)系，考慮資源環(huán)境的??

Ｌ??：農(nóng)業(yè)蟲態(tài)效率＿?ｃｇ?ｓ丄兵??Ｉ?丨ｓ＿格局?空附相關(guān)??＇＇?屮?｜期？產(chǎn)出?｜經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出?ｉ?”?￣—???：?２???Ｌ——１?：——－＾―?１「．空伺滯后模型??ｉ?指－?廠丨??ｉ?域異質(zhì)件下中國(guó)灰??????ｉ?標(biāo)?．期望產(chǎn)出一丨碳排放Ｉ?｜業(yè)￡態(tài)ｉ卓影響因素....

圖３－６?２０００－２０?

同質(zhì)視角下的泰爾指數(shù)，異質(zhì)性群組視角下的差異明顯更校異質(zhì)性群組視角下泰爾??指數(shù)的差異來源主要是來自區(qū)域內(nèi)的差異，占到了?９０％以上，表明三大區(qū)域間的差舁??逐漸縮小，呈現(xiàn)出趨同的態(tài)勢(shì)。??０．１Ｇ?Ｃ??翊泰爾指教內(nèi)奉爾指數(shù)＿？－泰爾＿??０．０８??｜１??〇〇６?Ｋ??〇?....

圖４－２反映了異質(zhì)性群組視角下中國(guó)２０００、２００５、２０１１、２０１６年的省域農(nóng)業(yè)生態(tài)??

肅、山西、河南、安徽、江西、云南、西藏等８?jìng)�(gè)省份，其中中部地區(qū)占４個(gè)，??西部地區(qū)占４個(gè)，“低’’水平類型主要是以中部、西部地區(qū)為主。根據(jù)以上４個(gè)具有代??表性年份農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的分布圖，同質(zhì)性視角下農(nóng)業(yè)生態(tài)效率“高”水平類型主要集中??分布在東部地區(qū)，而“低”水平類型主要集中分布....

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