農(nóng)業(yè)圖書作為促進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要途徑,對提高我國農(nóng)業(yè)科學技術(shù)水平,促進農(nóng)業(yè)科學研究和開發(fā)推廣,提高我國農(nóng)業(yè)工作者的素質(zhì)具有重要的作用。然而迄今為止,關(guān)于農(nóng)業(yè)圖書內(nèi)部信息組織與知識組織的研究還相對滯后,使得農(nóng)業(yè)圖書的相關(guān)信息和知識內(nèi)容無法彰顯,知識組織程度低,嚴重阻礙了農(nóng)業(yè)人員利用農(nóng)業(yè)圖書的速度與效率。 本論文以實現(xiàn)農(nóng)業(yè)圖書目次的自動解析為主要目標,在對農(nóng)業(yè)圖書目次進行深入調(diào)研與系統(tǒng)梳理的基礎(chǔ)上,顯性化農(nóng)業(yè)圖書目次的編輯規(guī)律,并結(jié)合人工智能技術(shù),形成一種準確實用的農(nóng)業(yè)圖書目次自動解析方法,從而達到快速、準確地對農(nóng)業(yè)圖書目次類型進行解析的目的。農(nóng)業(yè)圖書目次自動解析技術(shù)可以通過對農(nóng)業(yè)圖書目次邏輯組織標識的識別和分類,達到進一步解析農(nóng)業(yè)目次的目的,從而提高人們利用農(nóng)業(yè)圖書的速度與準確率,提高農(nóng)業(yè)圖書資源的利用率。另外,實現(xiàn)計算機對農(nóng)業(yè)圖書目次的自動解析還能夠細化農(nóng)業(yè)圖書信息研究的粒度,促進情報學與農(nóng)業(yè)科學的交叉應用。 本論文采用定性研究與定量研究相結(jié)合的方法,首先闡明利用抽樣調(diào)查法、扎根理論、決策樹算法和編碼技術(shù)等研究方法進行農(nóng)業(yè)圖書目次自動解析的可行性；然后在抽樣調(diào)查理論的指導下...

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意義
        1.2.1 農(nóng)業(yè)圖書自動解析的目的
        1.2.2 農(nóng)業(yè)圖書目次自動解析的意義
    1.3 國內(nèi)外關(guān)于圖書目次應用及目次分析現(xiàn)狀
        1.3.1 國內(nèi)外關(guān)于圖書目次的研究現(xiàn)狀
        1.3.2 國內(nèi)外關(guān)于目次分析方法的研究現(xiàn)狀
    1.4 研究內(nèi)容及創(chuàng)新點
    1.5 組織結(jié)構(gòu)
2 農(nóng)業(yè)圖書目次自動解析研究的理論基礎(chǔ)
    2.1 扎根理論與編碼技術(shù)
    2.2 決策樹技術(shù)
3 調(diào)查研究設計
    3.1 抽樣調(diào)查法的概念
    3.2 抽樣調(diào)查結(jié)果的影響因素
    3.3 抽樣調(diào)查對象與次數(shù)
    3.4 抽樣調(diào)查項目和調(diào)查表
    3.5 調(diào)查方式
4 調(diào)查數(shù)據(jù)分析
    4.1 基于扎根理論的農(nóng)業(yè)圖書目次分類表
        4.1.1 一級標題的分析
        4.1.2 二級標題的分析
    4.2 農(nóng)業(yè)圖書目次表中數(shù)據(jù)的分析
        4.2.1 不同級別的農(nóng)業(yè)圖書的目次特點
        4.2.2 不同年代的農(nóng)業(yè)圖書的目錄特點
        4.2.3 計算機無法分析的農(nóng)業(yè)圖書目次類別的發(fā)展趨勢
5 基于決策樹的農(nóng)業(yè)圖書目次自動解析
    5.1 農(nóng)業(yè)圖書目次自動解析算法思想
    5.2 農(nóng)業(yè)圖書目次自動解析系統(tǒng)設計
    5.3 利用分支決策樹思想進行農(nóng)業(yè)圖書目次自動解析
    5.4 農(nóng)業(yè)圖書目次自動解析結(jié)果分析
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻
致謝
附錄



本文編號：4051388