基于SWAT模型茶園化肥減施增效配比研究
發(fā)布時(shí)間:2021-07-28 16:57
茶園化肥減施技術(shù)是改善茶園土壤環(huán)境、降低茶區(qū)地表水體富營(yíng)養(yǎng)化的主要措施之一,有助于茶園生態(tài)環(huán)境的改善。利用云南省西雙版納自治州勐?h勐邦庫(kù)區(qū)曼真村2018年3—9月大田試驗(yàn)數(shù)據(jù)及勐海縣勐邦庫(kù)區(qū)2011—2016年氣象水文資料,基于SWAT模型建立區(qū)域尺度茶園化肥減施模型,構(gòu)建環(huán)境效益評(píng)價(jià)體系(土壤肥力指標(biāo)、水環(huán)境指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)),采用模糊綜合評(píng)價(jià)法定量計(jì)算茶園不同施肥方式(常規(guī)化肥、70%化肥+有機(jī)肥配施、70%化肥+緩釋肥配施、70%化肥+土壤改良劑配施)的環(huán)境綜合效益指數(shù),系統(tǒng)研究勐海茶園化肥減施增效配比方案。結(jié)果表明:1)勐邦庫(kù)區(qū)流域月尺度徑流與水質(zhì)的模擬和實(shí)測(cè)結(jié)果趨勢(shì)相同,決定系數(shù)R2=0.895,納什系數(shù)Ens=0.837,模型擬合度高;2)綜合效益權(quán)重計(jì)算結(jié)果表明,水環(huán)境指標(biāo)(0.412)>土壤肥力指標(biāo)(0.317)>經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)(0.271),水環(huán)境對(duì)綜合效益存在顯著影響;3)勐海茶園最優(yōu)的化肥減施配比方案為70%化肥+緩釋肥配施,其土壤肥力效益指數(shù)為0.96,水環(huán)境效益指數(shù)為0.97,經(jīng)濟(jì)效益指數(shù)為0.99,綜合效益評(píng)價(jià)指數(shù)為0.97。綜上, 70%化肥...
【文章來(lái)源】:中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)(中英文). 2020,28(08)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【部分圖文】:
勐邦庫(kù)區(qū)流域的子流域分布情況
勐邦庫(kù)區(qū)流域月尺度徑流和水質(zhì)模擬結(jié)果如圖2所示。通過(guò)對(duì)決定系數(shù)和納什系數(shù)的計(jì)算發(fā)現(xiàn),徑流量模擬的納什系數(shù)Ens為0.837,決定系數(shù)R2為0.370,但峰值模擬較差;硝態(tài)氮模擬的納什系數(shù)Ens為0.866,決定系數(shù)R2為0.909,但模擬值大部分大于實(shí)際值;總氮模擬的納什系數(shù)Ens為0.861,決定系數(shù)R2為0.879,但峰值模擬結(jié)果較差;總磷模擬的納什系數(shù)Ens為0.751,決定系數(shù)R2為0.930。整體而言,徑流量、總氮、總磷的模擬結(jié)果的變化規(guī)律與實(shí)測(cè)值大致符合。因此構(gòu)建的該SWAT模型的模擬值具有一定的可靠性,模型能夠滿足勐邦庫(kù)區(qū)流域徑流與水質(zhì)模擬研究的需要。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]茶園土壤酸化成因及改良措施研究和展望[J]. 樊戰(zhàn)輝,唐小軍,鄭丹,楊琴,陳光年,李曉文,孫家賓. 茶葉科學(xué). 2020(01)
[2]面向大尺度區(qū)域分布式水文模型的子流域劃分方法改進(jìn)[J]. 劉歡,杜軍凱,賈仰文,劉佳嘉,牛存穩(wěn),甘永德. 工程科學(xué)與技術(shù). 2019(01)
[3]豬場(chǎng)沼液施用對(duì)春茶產(chǎn)量和品質(zhì)的影響[J]. 樊戰(zhàn)輝,孫家賓,沈婷,陳光年,彭朝暉,鄭丹,楊琴. 中國(guó)沼氣. 2018(06)
[4]減施化肥和配施有機(jī)肥對(duì)茶園土壤養(yǎng)分及茶葉產(chǎn)量和品質(zhì)的影響[J]. 王子騰,耿元波,梁濤,胡雪荻. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào). 2018(12)
[5]4種土壤調(diào)理劑對(duì)茶與枇杷間作茶園土壤改良效果研究[J]. 黃曉德,王壯偉,萬(wàn)青,朱羽堯,陳斌,錢(qián)驊,趙伯濤. 中國(guó)野生植物資源. 2018(05)
[6]基于DEM和分形理論的沱江流域劃分及河網(wǎng)提取[J]. 許斌,謝賢健,甄英. 水電能源科學(xué). 2018(07)
[7]化肥減施對(duì)‘黔茶1號(hào)’產(chǎn)量與品質(zhì)的影響[J]. 劉聲傳,龍毅,林開(kāi)勤,李燕,陳正武,周玉鋒. 中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào). 2018(06)
[8]“三炬”生物有機(jī)肥在有機(jī)茶園肥效試驗(yàn)初探[J]. 韓海東,王俊宏,林克明,林永生,李振武. 茶葉學(xué)報(bào). 2016(04)
[9]茶園控釋肥試驗(yàn)初報(bào)[J]. 金開(kāi)美,鄭杰,黨永超,李彩麗. 天津農(nóng)業(yè)科學(xué). 2015(10)
[10]有機(jī)肥與化肥配施對(duì)茶葉生長(zhǎng)和土壤養(yǎng)分的影響[J]. 李萍萍,林永鋒,胡永光. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2015(02)
碩士論文
[1]不同肥料處理對(duì)茶樹(shù)生長(zhǎng)和茶葉品質(zhì)的影響[D]. 李磊.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2010
本文編號(hào):3308284
【文章來(lái)源】:中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)(中英文). 2020,28(08)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)
【部分圖文】:
勐邦庫(kù)區(qū)流域的子流域分布情況
勐邦庫(kù)區(qū)流域月尺度徑流和水質(zhì)模擬結(jié)果如圖2所示。通過(guò)對(duì)決定系數(shù)和納什系數(shù)的計(jì)算發(fā)現(xiàn),徑流量模擬的納什系數(shù)Ens為0.837,決定系數(shù)R2為0.370,但峰值模擬較差;硝態(tài)氮模擬的納什系數(shù)Ens為0.866,決定系數(shù)R2為0.909,但模擬值大部分大于實(shí)際值;總氮模擬的納什系數(shù)Ens為0.861,決定系數(shù)R2為0.879,但峰值模擬結(jié)果較差;總磷模擬的納什系數(shù)Ens為0.751,決定系數(shù)R2為0.930。整體而言,徑流量、總氮、總磷的模擬結(jié)果的變化規(guī)律與實(shí)測(cè)值大致符合。因此構(gòu)建的該SWAT模型的模擬值具有一定的可靠性,模型能夠滿足勐邦庫(kù)區(qū)流域徑流與水質(zhì)模擬研究的需要。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]茶園土壤酸化成因及改良措施研究和展望[J]. 樊戰(zhàn)輝,唐小軍,鄭丹,楊琴,陳光年,李曉文,孫家賓. 茶葉科學(xué). 2020(01)
[2]面向大尺度區(qū)域分布式水文模型的子流域劃分方法改進(jìn)[J]. 劉歡,杜軍凱,賈仰文,劉佳嘉,牛存穩(wěn),甘永德. 工程科學(xué)與技術(shù). 2019(01)
[3]豬場(chǎng)沼液施用對(duì)春茶產(chǎn)量和品質(zhì)的影響[J]. 樊戰(zhàn)輝,孫家賓,沈婷,陳光年,彭朝暉,鄭丹,楊琴. 中國(guó)沼氣. 2018(06)
[4]減施化肥和配施有機(jī)肥對(duì)茶園土壤養(yǎng)分及茶葉產(chǎn)量和品質(zhì)的影響[J]. 王子騰,耿元波,梁濤,胡雪荻. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào). 2018(12)
[5]4種土壤調(diào)理劑對(duì)茶與枇杷間作茶園土壤改良效果研究[J]. 黃曉德,王壯偉,萬(wàn)青,朱羽堯,陳斌,錢(qián)驊,趙伯濤. 中國(guó)野生植物資源. 2018(05)
[6]基于DEM和分形理論的沱江流域劃分及河網(wǎng)提取[J]. 許斌,謝賢健,甄英. 水電能源科學(xué). 2018(07)
[7]化肥減施對(duì)‘黔茶1號(hào)’產(chǎn)量與品質(zhì)的影響[J]. 劉聲傳,龍毅,林開(kāi)勤,李燕,陳正武,周玉鋒. 中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào). 2018(06)
[8]“三炬”生物有機(jī)肥在有機(jī)茶園肥效試驗(yàn)初探[J]. 韓海東,王俊宏,林克明,林永生,李振武. 茶葉學(xué)報(bào). 2016(04)
[9]茶園控釋肥試驗(yàn)初報(bào)[J]. 金開(kāi)美,鄭杰,黨永超,李彩麗. 天津農(nóng)業(yè)科學(xué). 2015(10)
[10]有機(jī)肥與化肥配施對(duì)茶葉生長(zhǎng)和土壤養(yǎng)分的影響[J]. 李萍萍,林永鋒,胡永光. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2015(02)
碩士論文
[1]不同肥料處理對(duì)茶樹(shù)生長(zhǎng)和茶葉品質(zhì)的影響[D]. 李磊.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2010
本文編號(hào):3308284
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