本文關鍵詞：基于敏捷方法的商業(yè)智能系統(tǒng)的研究與實現　出處：《華南理工大學》2012年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關文章： 商務智能 Symfony框架 文本分類 敏捷方法 數據挖掘

【摘要】：商業(yè)智能系統(tǒng)目前廣泛應用于電信、銀行、保險、醫(yī)療、零售、政府等領域，其最大好處是可以得到最精確、最及時的信息，幫助企業(yè)贏得競爭優(yōu)勢。Le SiteMarketing公司目前負責分布在法國的上百家大超市，，連鎖店、制造企業(yè)和銷售企業(yè)的產品促銷、產品廣告等的戶外數據的收集、分析、研究并且向客戶提供其解決方案。在這個商業(yè)背景下，Le site marketing公司提出開發(fā)一個新的商業(yè)智能系統(tǒng)為客戶提供更完善的解決方案。本文就是在這樣的一個商業(yè)背景下進行研究與實現的。 本文首先介紹了商業(yè)智能系統(tǒng)的相關內容和技術，設計了一個商業(yè)智能系統(tǒng)架構。web技術架構采用常用的Model-View-Controller模式，并研究了一個應用了MVC模式的Symfony框架的開發(fā)模式與方法，根據使用此框架實現了商務智能系統(tǒng)數據的收集與展現平臺。本文也對持續(xù)集成工具Jenkins的設計與實現進行了剖析，并提出了一個將現有的多個開源軟件工具集成在一起用于敏捷開發(fā)的平臺。 同時為了利用未分類的文本數據，本文對系統(tǒng)中的廣告信息分類進行了研究，首先對數據挖掘的文本分類技術進行了探討。為KNN算法采用了一套特征提取和權重分配方法。然后針對傳統(tǒng)KNN算法計算量過大的缺點，提出了基于類別的KNN算法，經過相關實驗測試，減少了分類系統(tǒng)的計算量，有效地提高了系統(tǒng)的效率和準確率，減少了人工分類成本。在各方的支持和努力下，本系統(tǒng)項目一期順利實施完成，滿足設計需求，并得到用戶認可。
[Abstract]:The business intelligence system is widely used in the fields of telecom , banking , insurance , medical , retail , government , etc . Its biggest benefit is to get the most accurate and timely information to help the enterprise win the competitive advantage . Le SiteMarketing Company is currently responsible for collecting , analyzing , researching and providing its solution to customers of hundreds of big supermarkets , chain stores , manufacturing enterprises and sales enterprises in France . In this business background , Le site marketing company proposed to develop a new business intelligence system to provide customers with more perfect solution . This article is to research and implement in this commercial context . This paper first introduces the relevant content and technology of the business intelligence system , designs a business intelligence system architecture . The web technology architecture adopts the commonly used Model - View - Controller mode , and studies the development mode and the method of the symfony framework with MVC pattern . According to the use of this framework , the paper analyses the design and implementation of the business intelligence system data , and puts forward a platform for integrating the existing open source software tools together for agile development . At the same time , in order to make use of the unsorted text data , this paper studies the classification of advertisement information in the system . Firstly , the text classification technology of data mining is discussed . Based on the traditional KNN algorithm , a set of feature extraction and weight distribution method is proposed .

【學位授予單位】：華南理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：TP311.52

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本文編號：1423020