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大數(shù)據(jù)背景下軍民融合企業(yè)非常規(guī)突發(fā)事件組織協(xié)調(diào)機(jī)制研究

發(fā)布時(shí)間:2025-04-27 00:16
  近年來,各類非常規(guī)突發(fā)事件發(fā)生概率不斷增加,尤其是對國民安全造成嚴(yán)重危害的自然災(zāi)害、公共衛(wèi)生、事故災(zāi)害和社會安全等突發(fā)事件頻發(fā),如新型冠狀病毒肺炎、河南洪澇災(zāi)害等。非常規(guī)突發(fā)事件的爆發(fā)性、不確定性、破壞性在很大程度上擾亂正常的生產(chǎn)和生活秩序,提升非常規(guī)突發(fā)事件的應(yīng)急管理能力已經(jīng)迫在眉睫。得益于政府、社會、企業(yè)等多方主體的協(xié)作,使多元主體的協(xié)同共治成為更加有效的應(yīng)急處置方式,各企業(yè)因響應(yīng)迅速、救援及時(shí)性等特征在非常規(guī)突發(fā)事件中得到廣泛關(guān)注,在此過程中,應(yīng)急組織協(xié)調(diào)起到關(guān)鍵作用。因此,應(yīng)急組織協(xié)調(diào)對于企業(yè)應(yīng)對非常規(guī)突發(fā)事件時(shí)具有極大重要性,研究非常規(guī)突發(fā)事件的應(yīng)急管理以及如何提升應(yīng)急組織協(xié)調(diào),優(yōu)化應(yīng)急協(xié)調(diào)資源,最大限度減少非常規(guī)突發(fā)事件帶來的影響具有重要意義;诖,本研究采用問卷調(diào)查法,共收集有效數(shù)據(jù)365份,應(yīng)用SPSS和Amos統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行實(shí)證分析,以軍民融合企業(yè)內(nèi)員工為研究對象,探究在非常規(guī)突發(fā)事件情景下,大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力對應(yīng)急組織協(xié)調(diào)的影響,引入知識搜索作為中介變量,討論其在大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力與應(yīng)急組織協(xié)調(diào)中的中介作用,加入戰(zhàn)略匹配作為調(diào)節(jié)變量,探討其在知識搜索與應(yīng)急組織協(xié)調(diào)之間的調(diào)節(jié)作...

【文章頁數(shù)】:85 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 引言
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究內(nèi)容與方法
        1.2.1 研究內(nèi)容
        1.2.2 研究方法
    1.3 研究框架
    1.4 論文創(chuàng)新之處
第2章 理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述
    2.1 理論基礎(chǔ)
        2.1.1 協(xié)同理論
        2.1.2 知識管理理論
    2.2 非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急管理文獻(xiàn)綜述
        2.2.1 非常規(guī)突發(fā)事件的內(nèi)涵
        2.2.2 非常規(guī)突發(fā)事件的相關(guān)研究
    2.3 企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力文獻(xiàn)綜述
        2.3.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的內(nèi)涵
        2.3.2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的測量
        2.3.3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的相關(guān)研究
    2.4 知識搜索文獻(xiàn)綜述
        2.4.1 知識搜索的內(nèi)涵
        2.4.2 知識搜索的測量
        2.4.3 知識搜索相關(guān)研究
    2.5 戰(zhàn)略匹配文獻(xiàn)綜述
        2.5.1 戰(zhàn)略匹配的內(nèi)涵
        2.5.2 戰(zhàn)略匹配的測量
        2.5.3 戰(zhàn)略匹配的相關(guān)研究
    2.6 企業(yè)應(yīng)急組織協(xié)調(diào)文獻(xiàn)綜述
        2.6.1 組織協(xié)調(diào)的內(nèi)涵
        2.6.2 組織協(xié)調(diào)的測量
        2.6.3 組織協(xié)調(diào)的相關(guān)研究
第3章 理論模型與研究假設(shè)
    3.1 模型構(gòu)建
    3.2 研究假設(shè)
        3.2.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力對應(yīng)急組織協(xié)調(diào)的影響
        3.2.2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力對知識搜索的影響
        3.2.3 知識搜索對應(yīng)急組織協(xié)調(diào)的影響
        3.2.4 知識搜索的中介作用
        3.2.5 戰(zhàn)略匹配的調(diào)節(jié)作用
        3.2.6 研究假設(shè)匯總
    3.3 本章小結(jié)
第4章 研究設(shè)計(jì)
    4.1 變量設(shè)計(jì)
        4.1.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的測量
        4.1.2 知識搜索的測量
        4.1.3 戰(zhàn)略匹配的測量
        4.1.4 應(yīng)急組織協(xié)調(diào)的測量
    4.2 問卷設(shè)計(jì)
    4.3 數(shù)據(jù)收集與篩選
第5章 實(shí)證分析與假設(shè)檢驗(yàn)
    5.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析
        5.1.1 基本信息統(tǒng)計(jì)分析
        5.1.2 變量描述性統(tǒng)計(jì)分析
    5.2 共同方法偏差檢驗(yàn)
    5.3 信度檢驗(yàn)
    5.4 效度檢驗(yàn)
    5.5 模型假設(shè)檢驗(yàn)與路徑分析
        5.5.1 主效應(yīng)分析
        5.5.2 中介效應(yīng)分析
        5.5.3 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析
    5.6 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果匯總
    5.7 文章小結(jié)
第6章 研究結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
        6.1.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力與應(yīng)急組織協(xié)調(diào)
        6.1.2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力與知識搜索
        6.1.3 知識搜索與應(yīng)急組織協(xié)調(diào)
        6.1.4 知識搜索的中介作用
        6.1.5 戰(zhàn)略匹配的調(diào)節(jié)作用
    6.2 研究啟示
        6.2.1 通過借助大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力提高軍民融合企業(yè)應(yīng)急組織協(xié)調(diào)水平
        6.2.2 通過強(qiáng)化知識搜索提高軍民融合企業(yè)應(yīng)急組織協(xié)調(diào)水平
        6.2.3 通過有效提升戰(zhàn)略匹配度提高軍民融合企業(yè)應(yīng)急組織協(xié)調(diào)水平
    6.3 研究局限與展望
        6.3.1 研究局限
        6.3.2 研究展望
附錄
    附錄1 《大數(shù)據(jù)背景下軍民融合企業(yè)非常規(guī)突發(fā)事件組織協(xié)調(diào)機(jī)制研究》調(diào)查問卷
參考文獻(xiàn)
致謝
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本文編號:4041586

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