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基于雙密文策略的遙感圖像安全外包去噪研究

發(fā)布時(shí)間:2025-05-04 17:59
  隨著遙感技術(shù)的飛速發(fā)展,遙感圖像能夠提供更加豐富的地物信息,且具有獲取信息手段多、探測(cè)周期短、多波段性、實(shí)時(shí)性、空間性等諸多優(yōu)點(diǎn),在災(zāi)害預(yù)報(bào)與災(zāi)情評(píng)估、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)、空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)、天氣預(yù)報(bào)、軍事國(guó)防等眾多領(lǐng)域發(fā)揮著不可或缺的重要作用,成為全球范圍內(nèi)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)觀測(cè)的重要方式。然而,遙感圖像在獲取、傳輸、接收、輸出等過(guò)程中,往往會(huì)受到噪聲的污染,使得遙感圖像出現(xiàn)邊緣紋理等細(xì)節(jié)模糊,導(dǎo)致圖像質(zhì)量降低,增大了遙感圖像后期處理、分析和應(yīng)用的難度,影響數(shù)據(jù)的使用價(jià)值。因此,遙感圖像必須進(jìn)行降噪預(yù)處理。面對(duì)呈爆炸式增長(zhǎng)的遙感圖像數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的單機(jī)模式處理遙感圖像,已暴露出存儲(chǔ)容量小、處理速度慢、并發(fā)性差等問題,無(wú)法滿足海量遙感圖像處理的需求。因此,對(duì)遙感圖像的高效處理模式探索顯得尤為必要。云計(jì)算的飛速發(fā)展為云計(jì)算外包計(jì)算服務(wù)提供了廣闊的應(yīng)用空間,云計(jì)算外包計(jì)算模式可提供海量的存儲(chǔ)容量、彈性的計(jì)算能力、強(qiáng)大的并發(fā)性能,縮短計(jì)算任務(wù)的執(zhí)行時(shí)間。然而云平臺(tái)并非完全可信,存儲(chǔ)在云平臺(tái)上的數(shù)據(jù)往往因缺少監(jiān)管而出現(xiàn)丟失或失竊,從而引發(fā)重要數(shù)據(jù)的泄露事故。遙感圖像作為國(guó)家重要的戰(zhàn)略資源,更需要防止遙感圖像中敏感信息的泄...

【文章頁(yè)數(shù)】:56 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖3-4去噪效果PSNR與JL轉(zhuǎn)換維度關(guān)系對(duì)比圖

圖3-4去噪效果PSNR與JL轉(zhuǎn)換維度關(guān)系對(duì)比圖

圖3-4去噪效果PSNR與JL轉(zhuǎn)換維度關(guān)系對(duì)比圖Fig.3-4PSNRofdenoisingeffectwithdimensionofJLtransform圖3-5去噪效果MSE與JL轉(zhuǎn)換維度關(guān)系對(duì)比圖Fig.3-5MSEofdeno....


圖3-5去噪效果MSE與JL轉(zhuǎn)換維度關(guān)系對(duì)比圖

圖3-5去噪效果MSE與JL轉(zhuǎn)換維度關(guān)系對(duì)比圖

22圖3-5去噪效果MSE與JL轉(zhuǎn)換維度關(guān)系對(duì)比圖Fig.3-5MSEofdenoisingeffectwithdimensionofJLtransform圖3-6去噪效率對(duì)比圖Fig.3-6Comparisonondenoisingeff....


圖3-6去噪效率對(duì)比圖

圖3-6去噪效率對(duì)比圖

圖3-4去噪效果PSNR與JL轉(zhuǎn)換維度關(guān)系對(duì)比圖Fig.3-4PSNRofdenoisingeffectwithdimensionofJLtransform圖3-5去噪效果MSE與JL轉(zhuǎn)換維度關(guān)系對(duì)比圖Fig.3-5MSEofdeno....


圖4-3去噪效果(PSNR)與JL轉(zhuǎn)換維度(k)關(guān)系對(duì)比圖

圖4-3去噪效果(PSNR)與JL轉(zhuǎn)換維度(k)關(guān)系對(duì)比圖

圖4-3去噪效果(PSNR)與JL轉(zhuǎn)換維度(k)關(guān)系對(duì)比圖Fig.4-3ThecomparisononPSNRwithdifferentdimensionsofJLtransform圖4-4去噪效果(MSE)與JL轉(zhuǎn)換維度(k)關(guān)系對(duì)比圖Fig.....



本文編號(hào):4042679

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