本文選題：隨機(jī)需求　切入點(diǎn)：雙層規(guī)劃　出處：《鐵道科學(xué)與工程學(xué)報(bào)》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對由一個(gè)制造商、多個(gè)供應(yīng)商與多個(gè)分銷商組成的生產(chǎn)—配送—庫存—運(yùn)輸系統(tǒng),在需求是連續(xù)隨機(jī)變量的條件下討論該系統(tǒng)的合作優(yōu)化問題。在獨(dú)立決策下建立雙層規(guī)劃模型討論制造商、供應(yīng)商、分銷商各自的利潤以及單位時(shí)間內(nèi)該系統(tǒng)的總利潤,在聯(lián)合決策下討論系統(tǒng)的總費(fèi)用,利用改進(jìn)的拉格朗日乘子法、改進(jìn)的C-W算法和運(yùn)輸問題優(yōu)化算法求出最優(yōu)送貨量、最優(yōu)配送路徑和最優(yōu)發(fā)送量使系統(tǒng)總費(fèi)用最小,以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)各成員共贏,并采用供應(yīng)鏈?zhǔn)杖牍蚕韰f(xié)調(diào)機(jī)制將增加的利潤合理分配給制造商、各供應(yīng)商和各分銷商。通過數(shù)值算例驗(yàn)證了在一定條件下聯(lián)合優(yōu)化模型優(yōu)于獨(dú)立決策模型。
[Abstract]:For a production-distribution-stock-transport system consisting of one manufacturer, multiple suppliers and multiple distributors, Under the condition that the demand is a continuous random variable, the cooperative optimization problem of the system is discussed. Under independent decision, a bilevel programming model is established to discuss the respective profits of manufacturers, suppliers and distributors, as well as the total profits of the system per unit time. Under the joint decision, the total cost of the system is discussed. The improved Lagrangian multiplier method, the improved C-W algorithm and the transportation optimization algorithm are used to obtain the optimal delivery volume, and the optimal distribution path and the optimal delivery volume make the total cost of the system minimum. In order to realize the win-win situation among the members of the system, and adopt the coordination mechanism of revenue sharing in the supply chain to distribute the increased profits to the manufacturer reasonably, Numerical examples show that the joint optimization model is superior to the independent decision model under certain conditions.
【作者單位】： 中南大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71210003)
【分類號】：F274

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 畢婭;林紅;李文鋒;;基于模糊理論的隨機(jī)需求系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2011年06期

2 王仁明,程承運(yùn);具有隨機(jī)需求量的存貨及營銷策略[J];武漢水利電力大學(xué)(宜昌)學(xué)報(bào);2000年04期

3 李娟;;隨機(jī)需求且?guī)齑嬗邢薜纳a(chǎn)存貯模型[J];衡水學(xué)院學(xué)報(bào);2009年01期

4 趙達(dá);李軍;馬丹祥;;求解隨機(jī)需求庫存-路徑問題的一種算法[J];系統(tǒng)工程;2006年05期

5 李明;戴更新;韓廣華;張沖;;隨機(jī)需求下多商品采購的多階段優(yōu)化模型[J];青島大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年04期

6 宋世俊;焦建玲;;允許部分服務(wù)的隨機(jī)需求車輛路徑問題研究[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年06期

7 吳燕;田大鋼;;隨機(jī)需求下的庫存協(xié)調(diào)策略[J];現(xiàn)代商業(yè);2008年29期

8 周永務(wù);王圣東;;隨機(jī)需求下單制造商兩零售商合作廣告協(xié)調(diào)模型[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);2011年02期

9 孫改玲;龔利;;一種隨機(jī)需求環(huán)境下固定批量生產(chǎn)組織模型優(yōu)化算法[J];長春工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年06期

10 陳旭;;考慮廣告影響的隨機(jī)需求環(huán)境下的供應(yīng)鏈退貨策略[J];系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用;2005年04期

相關(guān)會議論文 前5條

1 蔡洪文;張殿業(yè);;隨機(jī)需求條件下的生產(chǎn)—定位—路徑集成問題研究[A];第七屆中國不確定系統(tǒng)年會論文集[C];2009年

2 薛倚明;陳振鋒;;隨機(jī)需求存儲的成本費(fèi)用及模型修正[A];第四期中國現(xiàn)代化研究論壇論文集[C];2006年

3 貴文龍;;隨機(jī)需求條件下中小企業(yè)生產(chǎn)策略研究[A];全國第十屆企業(yè)信息化與工業(yè)工程學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年

4 李永飛;蘇秦;;考慮隨機(jī)需求及抽樣檢驗(yàn)的制造商最優(yōu)訂購批量研究[A];中國系統(tǒng)工程學(xué)會第十八屆學(xué)術(shù)年會論文集——A02管理科學(xué)[C];2014年

5 馮穎;張炎治;;隨機(jī)需求下考慮訂貨提前期的易變質(zhì)產(chǎn)品(r,Q)庫存策略研究[A];第十四屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集(下冊)[C];2012年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 胡建國;隨機(jī)需求條件下的物流系統(tǒng)模型及算法研究[D];大連理工大學(xué);2005年

2 Zhao Peixin;[D];山東大學(xué);2005年

3 趙培忻;物流系統(tǒng)中若干優(yōu)化模型及其算法研究[D];山東大學(xué);2005年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 梁學(xué)義;隨機(jī)需求下多目標(biāo)物流網(wǎng)絡(luò)集成規(guī)劃[D];南京大學(xué);2016年

2 徐芳;基于隨機(jī)需求的道路貨物調(diào)運(yùn)方法研究[D];長沙理工大學(xué);2008年

3 麥家驥;隨機(jī)需求的越庫調(diào)度建模和算法[D];上海交通大學(xué);2012年

4 陳斯瑜;基于庫存價(jià)值變化和隨機(jī)需求的經(jīng)濟(jì)訂貨批量模型研究[D];華中科技大學(xué);2009年

5 宋世俊;基于嵌套分割算法的隨機(jī)需求車輛路徑問題研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2008年

6 李錚;隨機(jī)需求下的制造商和零售商管理策略研究[D];電子科技大學(xué);2012年

7 王康周;周期循環(huán)隨機(jī)需求下的MRP系統(tǒng)[D];西北師范大學(xué);2008年

8 牟歌;隨機(jī)需求下存在單向替代的服務(wù)能力決策模型研究[D];電子科技大學(xué);2008年

9 左瓊;隨機(jī)需求下整車越庫裝運(yùn)問題研究[D];華中科技大學(xué);2011年

10 肖漢;多周期隨機(jī)需求庫存—路徑問題研究[D];西南交通大學(xué);2011年

，

本文編號：1585845