本文關鍵詞：員工導向與客戶關系管理的整合機制研究——基于華泰證券的案例分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《南京信息工程大學》 2008年

基于粗糙集的客戶關系管理

李菊  

【摘要】： 粗糙集理論作為一種處理不完整、不精確數據的有效方法,在數據挖掘領域無疑大有用武之地。粗糙集從提出以來在各個領域取得了成功的應用,它在理論上有著深遠的意義和應用,正以巨大的潛力吸引著世界上許多專家學者的注意,特別是把粗糙集應用到客戶關系管理中,無疑是一種新的挑戰(zhàn)。 本文首先闡述了選題的背景,客戶關系管理以及粗糙集理論的發(fā)展和現狀;其次對國內外最新成果進行了調查研究。目前,許多學者和機構從不同的視角研究客戶關系管理,但從粗糙集知識發(fā)現和知識管理視角對客戶關系管理開展的研究非常之少,并就其內容而言,大多缺乏系統性、完整性和深入性。本論文研究將進一步借鑒、提煉國內外相關研究成果,使本論文研究立足于國內領先水平。通過對相關理論和方法的總結與對比分析,為本論文深入研究奠定了基礎。 本文研究了粗糙集數據預處理,包括冗余數據的處理、遺漏數據的補齊、數據的離散化。數據的質量嚴重的影響著知識發(fā)現算法的運行效率和應用效果,因此本文對ROUSTIDA算法進行改進。不一致現象在現實的數據庫中是普遍存在的,還研究了能夠直接處理不一致決策表的約簡方法。 本文研究了基于粗糙集的客戶分類預測模型。主要以粗糙集的理論為基礎,首先從CRM系統中獲取數據,轉化為相應的決策表,再對決策表中的數據進行決策表補齊、離散化,然后進行屬性和值的約簡,最后生成決策規(guī)則,建立邏輯推理系統。 本文對客戶分類預測模型的實用性進行驗證和分析,并將客戶知識挖掘的過程融入到CRM系統中,構建CRM系統,實現了企業(yè)和客戶交互的自動化。

【關鍵詞】：
【學位授予單位】：南京信息工程大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2008
【分類號】：O159
【目錄】：

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