微電網(wǎng)作為配電網(wǎng)的有機組成部分,可以實現(xiàn)可再生能源的有效就地消納。但隨著近年來接入配電網(wǎng)的微電網(wǎng)數(shù)量越來越多,傳統(tǒng)的集中控制方法難以快速的執(zhí)行配電網(wǎng)的調(diào)度指令,而基于多代理的分層控制結構在解決微電網(wǎng)自身以及微電網(wǎng)之間的優(yōu)化控制問題時具有很大優(yōu)勢。因此,本文提出一種基于多代理控制結構的多微網(wǎng)分層控制模型,并設計相關優(yōu)化算法和策略,實現(xiàn)對多微網(wǎng)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)控制,降低多微網(wǎng)系統(tǒng)的總體成本和多微網(wǎng)對配電網(wǎng)的波動性影響。本文主要工作如下:1.分析了微電網(wǎng)內(nèi)風力發(fā)電機、光伏電池組、微燃機、儲能電池、燃氣鍋爐、空調(diào)和冷熱電負荷響應等分布式微源運行特性,并建立數(shù)學模型。介紹了多代理系統(tǒng)的基本原理,分析了國內(nèi)外微電網(wǎng)控制方法的研究現(xiàn)狀。在對比了微電網(wǎng)集中優(yōu)化控制、分布式優(yōu)化控制和分層優(yōu)化控制各自優(yōu)缺點的基礎上,提出一種基于多代理的分層控制結構,包括微源級代理、微網(wǎng)級代理、配網(wǎng)級代理,并分別設計了各層的控制策略和功能。2.綜合考慮微電網(wǎng)的熱電需求響應、購電費率結構、微網(wǎng)經(jīng)濟性、環(huán)保性等要求,建立了一種包括設備運維成本、環(huán)境成本和儲能損耗成本等微網(wǎng)級代理的多目標經(jīng)濟調(diào)度模型,并設計微網(wǎng)級代理的協(xié)調(diào)控制策略,最...

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 微電網(wǎng)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 多微電網(wǎng)系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要工作
第二章 多微網(wǎng)組成單元與控制結構
    2.1 多微網(wǎng)系統(tǒng)組成單元
        2.1.1 光伏電池模型
        2.1.2 風力發(fā)電機模型
        2.1.3 熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)模型
        2.1.4 儲能電池模型
        2.1.5 燃氣鍋爐模型
        2.1.6 空調(diào)模型
    2.2 多微網(wǎng)的控制結構
        2.2.1 MAS的基本理論與結構
        2.2.2 MAS的控制結構
        2.2.3 基于MAS的微電網(wǎng)控制結構設計
        2.2.4 基于MAS的多微電網(wǎng)控制結構設計
    2.3 本章小結
第三章 基于微網(wǎng)級Agent模型的協(xié)調(diào)控制策略
    3.1 目標函數(shù)
    3.2 約束條件
        3.2.1 微電網(wǎng)約束
        3.2.2 需求響應約束
    3.3 單微網(wǎng)的協(xié)調(diào)控制策略
    3.4 算例分析
    3.5 本章小結
第四章 基于配網(wǎng)級Agent模型的協(xié)調(diào)控制策略
    4.1 引言
    4.2 雙層規(guī)劃簡述及特點
    4.3 雙層模型目標選取
    4.4 多微網(wǎng)的協(xié)調(diào)控制策略
    4.5 多微網(wǎng)雙層調(diào)度模型
        4.5.1 上層配網(wǎng)層規(guī)劃模型
        4.5.2 下層多微網(wǎng)層能量優(yōu)化模型
    4.6 模型求解
        4.6.1 粒子群算法
        4.6.2 AF-PSO算法
        4.6.3 人工魚群-粒子群行為描述
        4.6.4 算法流程
    4.7 本章小結
第五章 算例分析
    5.1 算例簡介
    5.2 仿真結果
        5.2.1 多微網(wǎng)獨立運行方式調(diào)度結果
        5.2.2 多微網(wǎng)協(xié)調(diào)運行方式調(diào)度結果
        5.2.3 結果分析
    5.3 本章小結
第六章 總結與展望
    6.1 總結
    6.2 展望
參考文獻
在讀期間公開發(fā)表的論文
致謝



本文編號：3998572